Angel项目教程
angel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ang/angel
1. 项目目录结构及介绍
Angel项目是基于参数服务器的分布式机器学习框架,其目录结构如下:
assembly/
:包含项目的assembly打包文件。assets/
:存放项目相关的资源文件。conf/
:配置文件目录,包含项目运行所需的配置文件。data/
:示例数据和测试数据存放目录。dev/
:开发相关文件,如开发工具配置等。dist/
:编译后生成的分发目录。docs/
:项目文档目录,包括用户手册、开发文档等。lib/
:项目依赖的库文件。spark-on-angel/
:与Spark集成的模块。.github/
:GitHub相关的配置文件,如issue模板等。.gitignore
:Git忽略文件,指定不需要提交到版本控制系统的文件。CLA.md
:贡献者协议。COMMITTERS.md
:项目贡献者名单。CONTRIBUTING.md
:贡献指南。Dockerfile
:用于构建Docker镜像的文件。LICENSE.TXT
:项目许可证文件。README.md
:项目简介和说明。README_CN.md
:项目简介和说明(中文版本)。docker-build.sh
:Docker镜像构建脚本。pom.xml
:Maven项目构建配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常涉及到以下几个文件:
pom.xml
:Maven项目的配置文件,其中定义了项目的依赖、构建过程等信息。可以通过Maven命令来编译、打包和运行项目。Dockerfile
:如果需要使用Docker容器来运行项目,可以通过这个文件来构建项目的Docker镜像。
例如,使用Maven启动项目的示例命令可能如下:
mvn clean package
java -jar target/angel-<version>.jar
具体命令会根据项目的具体情况而定。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于conf/
目录下,主要包括:
angel.conf
:Angel的核心配置文件,包含了参数服务器的基本配置,如节点信息、资源分配、网络设置等。spark-on-angel.conf
:如果使用Spark集成,该文件包含了Spark相关的配置。
配置文件通常是简单的键值对形式,例如:
# angel.conf
master {
ip = "127.0.0.1"
port = "9999"
}
worker {
num = "10"
}
在启动项目之前,需要根据实际情况修改这些配置文件,以适应不同的运行环境。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考