kor2vec 项目使用教程

kor2vec 项目使用教程

kor2vecOOV없이 빠르고 정확한 한국어 Embedding 라이브러리项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/kor2vec

1. 项目目录结构及介绍

kor2vec/
├── kor2vec/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── train.py
│   ├── inference.py
│   └── utils.py
├── tests/
│   ├── test_model.py
│   └── test_utils.py
├── setup.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── LICENSE

目录结构介绍

• kor2vec/: 项目的主要代码目录，包含模型定义、训练脚本、推理脚本和工具函数。

  • init.py: 初始化文件，使该目录成为一个Python包。
  • model.py: 定义了kor2vec模型的核心代码。
  • train.py: 训练模型的脚本。
  • inference.py: 推理模型的脚本。
  • utils.py: 包含一些辅助函数和工具。

• tests/: 包含项目的单元测试文件。

  • test_model.py: 测试模型功能的单元测试。
  • test_utils.py: 测试工具函数的单元测试。

• setup.py: 项目的安装脚本，用于打包和分发。

• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本介绍和使用方法。

• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

• LICENSE: 项目的开源许可证文件。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练kor2vec模型的启动文件。通过该文件，用户可以指定训练数据路径、输出模型路径等参数，启动模型的训练过程。

# 示例命令
python train.py -c corpus/path -o output/model

inference.py

inference.py 是用于推理的启动文件。用户可以通过该文件加载训练好的模型，并进行文本的嵌入向量生成。

# 示例命令
python inference.py --model /path/to/model --input "안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어"

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。用户可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

setup.py

setup.py 是用于打包和分发项目的配置文件。用户可以通过以下命令安装项目：

python setup.py install

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，通常为MIT许可证。

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以上是kor2vec项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

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