Bokeh交互式可视化：持久化选择工具详解

戚言玲

于 2025-06-02 09:02:10 发布

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Bokeh交互式可视化：持久化选择工具详解

bokeh bokeh/bokeh: 是一个用于创建交互式图形和数据的 Python 库。适合用于数据可视化、数据分析和呈现，以及创建动态的 Web 应用。特点是提供了一种简洁、直观的 API 来描述和处理数据，并生成交互式的可视化效果。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bokeh

概述

Bokeh是一个强大的Python交互式可视化库，它提供了丰富的工具集来增强数据可视化的交互体验。本文将深入探讨Bokeh中的持久化选择工具(Persistent Selections)，这是数据探索和分析中非常实用的功能。

持久化选择工具的核心概念

持久化选择工具允许用户在可视化图表上做出选择后，这些选择会持续保留，而不是在用户释放鼠标后立即消失。这种特性对于数据分析尤为重要，因为它让用户能够：

同时查看多个选择区域的数据
比较不同选择区域的特征
进行复杂的数据筛选和分析

Bokeh提供了三种主要的持久化选择工具：

矩形框选工具(BoxSelectTool)
套索选择工具(LassoSelectTool)
多边形选择工具(PolySelectTool)

代码解析

让我们通过一个具体示例来理解这些工具的使用方法：

import numpy as np
from bokeh.models import BoxSelectTool, LassoSelectTool, PolySelectTool
from bokeh.plotting import figure, show

# 生成随机数据
N = 2000
x = np.random.random(size=N) * 100
y = np.random.random(size=N) * 100
radii = np.random.random(size=N) * 1.5
colors = np.array([[r, g, 150] for r, g in zip(50 + 2*x, 30 + 2*y)], dtype="uint8")

# 创建基础图表
p = figure()

# 创建持久化选择工具
box_select = BoxSelectTool(persistent=True)
poly_select = PolySelectTool(persistent=True)
lasso_select = LassoSelectTool(persistent=True)

# 添加工具到图表
p.add_tools(box_select, poly_select, lasso_select)
p.add_tools("crosshair", "hover", "zoom_in", "zoom_out", "undo", "redo")

# 绘制散点图
p.circle(x, y, radius=radii,
         fill_color=colors, fill_alpha=0.6, line_color=None)

show(p)