reladiff：高效跨数据库数据对比工具

reladiff：高效跨数据库数据对比工具

reladiff High-performance diffing of large datasets across databases 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reladiff

项目介绍

reladiff 是一个高性能的工具和库，旨在为数据库间的大型数据集进行差异比较。reladiff 通过在数据库内部执行差异计算，最小化数据传输，实现最优性能。这个工具专为数据专业人士、DevOps 工程师和系统管理员量身定制。reladiff 是免费的、开源的、用户友好的、经过广泛测试的，即使在巨大的规模下也能提供快速的结果。

项目技术分析

reladiff 采用分而治之的算法，基于匹配哈希来有效地识别修改后的数据段，并且仅下载必要的数据进行比较，确保在差异极小的情况下性能出众。以下是 reladiff 的几个核心技术要点：

• 跨数据库差异比较：reladiff 支持超过十几种数据库之间的数据比较，例如从 PostgreSQL 到 Snowflake。
• 精度降低的处理：当遇到时间戳精度降低的情况时（例如，timestamp(9) -> timestamp(3)），reladiff 会根据数据库规范进行四舍五入处理。
• 性能基准：在无差异的情况下，reladiff 能够在 10 秒内完成超过 25M 行数据的差异比较，以及在大约 5 分钟内完成超过 1B 行数据的比较。
• 支持大数据量：reladiff 能够处理表中含有数十亿行的数据。

项目技术应用场景

reladiff 适用于多种场景，主要包括：

• 数据迁移验证：在将数据从一个数据库迁移到另一个数据库时，使用 reladiff 来验证数据的一致性。
• 数据同步检查：对于定期同步的数据，使用 reladiff 来检查同步是否成功，以及是否存在数据差异。
• 持续集成/持续部署 (CI/CD) 流程：集成 reladiff 到 CI/CD 流程中，自动化检测数据库间的差异。

项目特点

以下是 reladiff 的一些显著特点：

1. 多线程优化：利用多线程技术，显著提升差异比较操作的性能。
2. 可配置性：为高级用户提供了多种配置选项，以满足不同需求的定制化使用。
3. 自动化友好：输出 JSON 和类似 git 的差异格式，便于集成到 CI/CD 流程中。
4. 支持多种数据库：reladiff 支持 MySQL、Postgres、Snowflake、Bigquery、Oracle、Clickhouse 等超过十几种数据库。

使用 reladiff 的方法

reladiff 提供了命令行和 Python 库两种使用方式。以下是快速入门的步骤：

• 安装：reladiff 可通过 PyPI 进行安装，使用 pip install reladiff 命令进行安装。
• 命令行使用：通过命令行执行跨数据库差异比较或同数据库内表之间的比较。
• Python 库使用：通过 Python 代码调用 reladiff 的功能，进行更灵活的数据比较。

举个例子，如果要比较 PostgreSQL 和 Snowflake 中 "events" 表的差异，可以使用以下命令：

reladiff \
  postgresql:/// \
  events \
  "snowflake://<username>:<password>@<password>/<DATABASE>/<SCHEMA>?warehouse=<WAREHOUSE>&role=<ROLE>" \
  events \
  -k event_id \         # 事件标识符
  -c event_data \       # 需要比较的额外列
  -w "event_time < '2024-10-10'"    # 在两个数据库中筛选行

对于在同一 PostgreSQL 数据库中比较 "events" 和 "old_events" 表的情况，可以使用以下命令：

reladiff \
  postgresql:///  events  old_events \
  -k org_id \
  -c created_at -c is_internal \
  -w "org_id != 1 and org_id < 2000" \
  -m test_results_%t \
  --materialize-all-rows \
  --table-write-limit 10000

reladiff 的设计理念使其成为一个强大且灵活的数据比较工具，无论是在日常的数据管理还是大规模的数据处理任务中，都能提供出色的性能和便捷性。无论是数据专业人士还是开发运维人员，都可以通过 reladiff 提高工作效率，确保数据一致性。

reladiff High-performance diffing of large datasets across databases 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reladiff