开源项目推荐：Data Shapley

开源项目推荐：Data Shapley

DataShapley Data Shapley: Equitable Valuation of Data for Machine Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataShapley

Data Shapley 是一个旨在实现数据公平评估的开源项目。该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

项目基础介绍

Data Shapley 的核心是公平地评估机器学习数据的价值。该项目基于 Shapley 值理论，为机器学习模型中的每个数据点提供了一个公平的估值。通过这种方法，研究人员可以更好地理解每个数据点对模型性能的贡献，从而实现对数据的公平利用。

核心功能

• 数据价值评估：Data Shapley 能够为机器学习模型中的每个训练数据点提供公平的价值评估。
• 性能度量：该工具支持使用各种性能度量（如测试准确率）来评估模型。
• 编程接口：项目提供了易于使用的编程接口，使得研究人员可以方便地将 Data Shapley 集成到自己的工作流程中。

最近更新功能

• 性能优化：项目团队对算法进行了优化，提高了计算效率。
• 错误修复：修复了一些在特定情况下可能导致程序崩溃的 bug。
• 文档更新：更新了项目文档，提供了更详细的安装和使用指南，帮助用户更轻松地上手使用 Data Shapley。

通过这些更新，Data Shapley 进一步提升了其易用性和可靠性，为机器学习领域的研究人员提供了一个强大的工具。

DataShapley Data Shapley: Equitable Valuation of Data for Machine Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataShapley