InfluxDB C++ 客户端库使用指南

InfluxDB C++ 客户端库使用指南

influxdb-cxx InfluxDB C++ client library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/influxdb-cxx

项目介绍

InfluxDB C++客户端库是为开发者提供高效访问InfluxDB时间序列数据库而设计的C++实现。这个项目基于offa/influxdb-cxx，是对一个已停止维护的awegrzyn/influxdb-cxx项目的分支更新。它支持InfluxDB 1.x版本，并且依赖于现代C++特性（至少C++20），以及cpr作为其网络通信库。此库允许通过HTTP/HTTPS、UDP及Unix套接字等多种传输方式与InfluxDB进行交互。

项目快速启动

环境需求与安装

确保你的开发环境满足以下要求：

• CMake 3.12以上版本
• 支持C++20的编译器
• cpr库

安装步骤如下：

# 创建构建目录并进入
mkdir build && cd build

# 使用CMake配置项目
cmake ..

# 编译并安装到系统中
sudo make install

快速示例

在CMake项目中集成InfluxDB C++客户端库，首先需要找到该库，然后链接到你的可执行文件。

project(MyApp)
find_package(InfluxDB REQUIRED)
add_executable(my_app main.cpp)
target_link_libraries(my_app PRIVATE InfluxData::InfluxDB)

基础写入数据的简单例子：

#include <influxdb/influxdb.hpp>

int main() {
    auto influxdb = influxdb::InfluxDBFactory::Get("http://localhost:8086/db=mydb");
    influxdb->write(influxdb::Point{"test"}
                       .addField("value", 10)
                       .addTag("host", "my_host"));
    return 0;
}

应用案例与最佳实践

当处理批量写入时，为了提高性能和保证数据完整性，应使用批处理模式。这需要在写操作前设置批次大小，如下面的例子所示，并记得在程序结束前调用flushBatch()以确保所有数据被提交。

// 开启批处理，每批100点
influxdb->batchOf(100);
for (/* your loop */) {
    influxdb->write(influxdb::Point{"test"}
                   .addField("value", /* dynamic value */));
}
// 确保所有批处理的数据都已被发送
influxdb->flushBatch();

对于查询操作，由于本库主要支持HTTP协议，可以利用query函数来执行SQL-like的IFQL语句获取数据点。

典型生态项目

虽然直接与本项目相关的“典型生态项目”信息没有直接提供，但结合InfluxDB广泛的应用场景，开发者可能会将influxdb-cxx集成到物联网(IoT)系统、实时监控平台、或是大数据分析应用中。例如，采集设备传感器数据并存储至InfluxDB，用于后续数据分析和可视化。此外，尽管我们没有具体的其他开源项目链接作为生态说明，任何使用或扩展InfluxDB功能的C++应用程序都可以视为它的生态环境的一部分，比如数据收集代理、自动化测试工具或定制化的数据导入脚本等。

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通过上述指南，你可以快速上手并开始利用InfluxDB C++客户端库来管理你的时间序列数据。请注意，实际开发中还需关注线程安全性和适当的错误处理机制。

influxdb-cxx InfluxDB C++ client library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/influxdb-cxx