开源项目安装与配置指南——RAT-retrieval-augmented-thinking

开源项目安装与配置指南——RAT-retrieval-augmented-thinking

1. 项目基础介绍

RAT-retrieval-augmented-thinking 是一个开源项目，旨在通过结合 DeepSeek 的推理能力和各种响应模型，提升 AI 的响应质量。该工具通过一个双阶段的方法，首先使用 DeepSeek 进行详细的推理和分析，然后利用这些推理结果，通过 OpenRouter 提供更加丰富和有结构的答案。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• DeepSeek：用于生成详细推理和分析的 API。
• OpenRouter：用于根据推理上下文提供回答的模型。
• Anthropic：可选，用于 Claude 模型的消息预填充能力。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境：

• Python 3.11 或更高版本
• Git 版本控制系统

同时，您需要一个 .env 文件来存储以下 API 密钥：

DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
optional
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here

安装步骤

1. 克隆项目仓库： 打开命令行，执行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Doriandarko/RAT-retrieval-augmented-thinking.git
   

2. 进入项目目录： 克隆完成后，进入项目目录：

   cd RAT-retrieval-augmented-thinking
   

3. 安装项目： 在项目目录中，执行以下命令安装项目为本地包：

   pip install -e .
   

   这将允许您在任何位置通过简单地输入 rat 来运行项目。

4. 配置环境变量： 在 .env 文件中，替换 your_deepseek_api_key_here 和 your_openrouter_api_key_here 为您的实际 API 密钥。如果需要，也可以添加 ANTHROPIC_API_KEY。

5. 运行项目： 配置完毕后，您可以在任何位置通过以下命令来运行项目：

   rat
   

   按照提示输入问题，或者使用提供的命令（如 model，reasoning，quit）来与 AI 互动。

以上步骤将为您提供一个基础的安装和配置指南，以开始使用 RAT-retrieval-augmented-thinking 项目。