ComfyUI-LTXVideo 安装与配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-LTXVideo 1. 项目基础介绍
ComfyUI-LTXVideo 是一套为 ComfyUI 定制的节点集合，旨在为 LTXV 模型提供实用的工具。LTXV 模型本身在 ComfyUI 核心代码中得到了支持。本项目提供了一些更新工作流程来展示新特性，包括帧条件、序列条件和提示增强器等。
主要编程语言：Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- ComfyUI：一个图形用户界面，用于创建和编辑复杂的图像和视频处理流程。
- LTXV 模型：用于视频生成的深度学习模型。
- t5 文本编码器：用于处理文本的编码器。
3. 项目安装和配置准备工作
在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下软件：
- Python
- ComfyUI
- pip（Python 包管理器）
3.1 安装步骤
步骤 1：安装 ComfyUI
如果您的系统中还没有安装 ComfyUI，请先进行安装。具体安装步骤请参考 ComfyUI 的官方文档。
步骤 2：克隆项目仓库
将 ComfyUI-LTXVideo 项目克隆到 ComfyUI 安装目录下的 custom-nodes 文件夹中。
git clone https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo.git custom-nodes/ComfyUI-LTXVideo
步骤 3：安装依赖
进入项目目录，安装所需的 Python 包。
cd custom_nodes/ComfyUI-LTXVideo
pip install -r requirements.txt
对于便携式 ComfyUI 安装，运行以下命令：
.\python_embeded\python.exe -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-LTXVideo\requirements.txt
步骤 4：下载模型文件
从 Hugging Face 下载 ltx-video-2b-v0.9.1.safetensors 模型文件，并将其放置在 models/checkpoints 目录下。
步骤 5：安装文本编码器
安装 t5 文本编码器，例如 google_t5-v1_1-xxl_encoderonly。您可以通过 ComfyUI Model Manager 进行安装。
步骤 6：安装额外的自定义节点
为了运行示例工作流程，您需要安装一些额外的自定义节点，例如 ComfyUI-VideoHelperSuite 等。您可以在 ComfyUI Manager 中点击“Install Missing Custom Nodes”按钮进行安装。
以上步骤完成后，您就可以开始使用 ComfyUI-LTXVideo 进行图像和视频处理了。如果您在安装过程中遇到任何问题，请参考项目的官方文档或向社区寻求帮助。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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