开源项目 Question-Generation 使用文档
1. 项目的目录结构及介绍
Question-Generation/
├── data/
│ ├── input/
│ └── output/
├── models/
│ ├── __init__.py
│ ├── model.py
│ └── utils.py
├── scripts/
│ ├── generate_questions.py
│ └── train_model.py
├── config/
│ ├── config.json
│ └── logging.conf
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
- data/: 存放输入数据和生成的问题数据。
- input/: 存放输入文本文件。
- output/: 存放生成的问题文件。
- models/: 包含项目的模型代码。
- init.py: 初始化文件。
- model.py: 定义模型的主要代码。
- utils.py: 包含一些辅助函数。
- scripts/: 包含项目的脚本文件。
- generate_questions.py: 用于生成问题的脚本。
- train_model.py: 用于训练模型的脚本。
- config/: 包含项目的配置文件。
- config.json: 项目的配置文件。
- logging.conf: 日志配置文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
- setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 scripts/generate_questions.py
。该文件用于从输入文本生成问题。
启动文件介绍
- generate_questions.py: 该脚本读取
data/input/
目录下的文本文件,使用预训练的模型生成问题,并将生成的结果保存到data/output/
目录下。
使用方法
python scripts/generate_questions.py --input_file data/input/example.txt --output_file data/output/generated_questions.txt
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/
目录下,主要包括 config.json
和 logging.conf
。
配置文件介绍
- config.json: 该文件包含项目的配置参数,如模型路径、数据路径等。
- logging.conf: 该文件配置项目的日志记录方式,包括日志级别、输出格式等。
配置文件示例
config.json:
{
"model_path": "models/pretrained_model.pth",
"input_dir": "data/input/",
"output_dir": "data/output/"
}
logging.conf:
[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
以上是开源项目 Question-Generation 的使用文档,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考