Firebase ML Kit 开源项目教程

最新推荐文章于 2024-11-25 19:41:34 发布

颜钥杉Harriet

最新推荐文章于 2024-11-25 19:41:34 发布

阅读量484

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00962/article/details/141989320

Firebase ML Kit 开源项目教程

FirebaseMLKit:chart_with_upwards_trend:ㅤ[ARTICLE] Firebase ML Kit 101 Series项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FirebaseMLKit

1、项目介绍

Firebase ML Kit 是一个强大的机器学习工具包，旨在帮助开发者在其移动应用中轻松集成机器学习功能。该项目提供了多种预训练的机器学习模型，如条码扫描、人脸检测、图像标注、对象检测与跟踪、文本识别、语言识别、智能回复和翻译等。Firebase ML Kit 不仅支持 Android 和 iOS 平台，还提供了与 Firebase 云服务的无缝集成，使得开发者可以轻松管理和部署自定义模型。

2、项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具和环境：

Android Studio 或 Xcode
Firebase 项目（可以通过 Firebase 控制台创建）

2.2 添加依赖

2.2.1 Android

在 build.gradle 文件中添加以下依赖：

dependencies {
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3'
    implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision-image-label-model:20.0.1'
}

2.2.2 iOS

在 Podfile 中添加以下依赖：

pod 'Firebase/MLVision'
pod 'Firebase/MLVisionLabelModel'

然后运行 pod install。

2.3 初始化 Firebase

在应用启动时初始化 Firebase：

2.3.1 Android

在 MainActivity.java 中：

import com.google.firebase.FirebaseApp;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        FirebaseApp.initializeApp(this);
    }
}

2.3.2 iOS

在 AppDelegate.swift 中：

import Firebase

@UIApplicationMain
class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
    func application(_ application: UIApplication, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?) -> Bool {
        FirebaseApp.configure()
        return true
    }
}

2.4 使用示例

以下是一个简单的图像标注示例：

2.4.1 Android

FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
FirebaseVisionLabelDetector detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionLabelDetector();
detector.detectInImage(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionLabel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<FirebaseVisionLabel> labels) {
                for (FirebaseVisionLabel label: labels) {
                    String text = label.getLabel();
                    float confidence = label.getConfidence();
                    Log.d("MLKit", text + " " + confidence);
                }
            }
        });

2.4.2 iOS

let vision = Vision.vision()
let labelDetector = vision.labelDetector()
let visionImage = VisionImage(image: image)

labelDetector.detect(in: visionImage) { labels, error in
    guard error == nil, let labels = labels else { return }
    for label in labels {
        let labelText = label.label
        let confidence = label.confidence
        print("\(labelText) \(confidence)")
    }
}