HaboMalHunter 项目推荐
1. 项目基础介绍和主要编程语言
HaboMalHunter 是腾讯开源的一个子项目,隶属于哈勃恶意软件分析系统。该项目主要用于 Linux 系统上的自动化恶意软件分析和安全评估。HaboMalHunter 的主要编程语言包括 Python、C、Shell 等,其中 Python 是项目中使用最多的语言。
2. 项目核心功能
HaboMalHunter 的核心功能包括:
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静态分析:
- 基础信息:包括文件的 MD5、名称、类型、大小和 SSDEEP 等信息。
- 依赖 SO 文件信息:对于动态链接的文件,输出其依赖的 SO 文件信息。
- 字符串信息:提取文件中的字符串信息。
- ELF 头信息和入口点:分析 ELF 文件的头信息和入口点。
- ELF 段和节信息:提取 ELF 文件的段和节信息,并计算其哈希值。
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动态分析:
- 进程信息:分析进程的创建、执行和终止等行为。
- 文件 I/O:监控文件的打开、读取、写入和删除等操作。
- 网络信息:捕获 TCP、UDP、HTTP 和 HTTPS 等网络通信行为。
- 典型恶意行为:检测自删除、自修改和自锁定等恶意行为。
- API 信息:记录系统调用序列和 libc 函数调用。
3. 项目最近更新的功能
HaboMalHunter 最近的更新包括:
- 内存分析:增加了对内存的分析功能,使用 Volatility 和 LiME 工具进行内存取证。
- YARA 规则:增加了更多的 YARA 规则,用于检测和分类恶意软件。
- HTML 输出格式:将分析结果从 JSON 格式转换为 HTML 格式,方便用户直观查看分析报告。
HaboMalHunter 是一个功能强大的开源工具,适用于安全分析人员进行高效的恶意软件分析和安全评估。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考