ArcREST Python 库教程

ArcREST Python 库教程

ArcREST python package for REST API (AGS, AGOL, webmap JSON, etc..) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArcREST

项目介绍

ArcREST 是一个专为 ArcGIS REST API 设计的 Python 包，支持与 ArcGIS Server（AGS）、ArcGIS Online（AGOL）以及 ArcGIS WebMap JSON 的交互。此工具集并非 Esri REST API 的完整实现，但它旨在朝这个方向发展，并提供了添加、删除、更新、查询要素服务，上传附件至要素服务，管理及发布内容等核心功能。ArcREST特别适用于需要通过脚本自动化处理ArcGIS平台内容的开发者和管理员。

关键特性

• 功能涵盖特征服务的增删改查
• 支持附件上传
• 内容管理与在线内容更新
• 管理Portal、ArcGIS Server和ArcGIS Online上的用户
• 兼容多种版本的Python和ArcGIS环境

项目快速启动

在开始之前，请确保你的系统中已安装了Python 2.7.x或Python 3.4+，并配置好了相应的环境变量。以下步骤将引导你快速安装并运行ArcREST：

1. 安装ArcREST

   pip install arcrest_package
   

   或者下载GeoProcessing包手动安装（需ArcMap/Catalog）：

   下载链接: https://github.com/Esri/ArcREST/blob/master/ArcGIS%20Desktop%20Installer/installing_arcrest.gpk
   

2. 创建基本连接示例 在你的Python脚本中，首先导入必要的模块并进行身份验证：

   from arcresthelper import securityhandlerhelper
   from arcrest.manageorg import Administration
   
   # 配置用户名和密码
   config = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
   token = securityhandlerhelper(config)
   admin = Administration(securityHandler=token)
   # 获取用户信息的一个简单示例
   content = admin.content
   user_info = content.users.user()
   print(user_info.folders)
   

应用案例和最佳实践

示例：查询图层信息

假设你需要查询某个特定图层的详细信息，可以这样做：

item_id = 'your_item_id'
item = admin.content.getItem(itemId=item_id)
print(item.title)

最佳实践:

• 使用环境变量来安全地管理认证信息。
• 定期更新到ArcREST的最新稳定版以获取新特性和修复。
• 利用ArcREST批量操作功能提高数据管理和更新效率。

典型生态项目

尽管ArcREST项目本身不再维护，推荐迁移到ArcGIS Python API，它是Esri官方支持的更全面和现代的库，广泛应用于ArcGIS生态系统中的开发和自动化任务。利用ArcGIS Python API，你可以更容易地集成到更大范围的ArcGIS产品和服务中，且该API持续得到更新和支持。

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以上就是关于ArcREST的基本使用指南，虽然该项目已被归档，其历史价值和相关原理对于理解和操作ArcGIS REST API依然具有参考意义。转向ArcGIS Python API将是维持项目未来兼容性和功能性的明智之举。

ArcREST python package for REST API (AGS, AGOL, webmap JSON, etc..) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArcREST