Make-it-Real 项目使用教程

Make-it-Real 项目使用教程

Make_it_Real Make-it-Real: Unleashing Large Multimodal Model’s Ability for Painting 3D Objects with Realistic Materials 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Make_it_Real

1. 项目介绍

Make-it-Real 是一个用于为3D对象绘制逼真材质的大型多模态模型项目。该项目在 NeurIPS 2024 上发布，旨在通过 GPT-4V 技术识别和描述材质，从而精确地将材质与3D对象的相应部分对齐。Make-it-Real 构建了一个包含数千种材质的材质库，并提供了一个有效的管道，用于纹理分割、材质识别和匹配，从而实现高质量的材质应用到3D资产中。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了深度学习、3D建模工具（如 Kaolin）、渲染引擎（如 Blender）和分割模型。详细安装步骤请参考 INSTALL.md 文件。

数据准备

在 data/material_lib/annotations 文件夹中包含了材质库的注释，包括由 GPT-4V 生成的高详细描述和类别树。你可以从 Huggingface 或 OpenXLab 下载完整的 PBR 数据集。

快速启动代码

python main.py --obj_dir <object_dir> --exp_name <unique_exp_name> --api_key <your_own_gpt4_api_key>

确保你的网络连接正常，以便 GPT-4V 能够正常工作。结果可视化将保存在 output/refine_output 目录中，你可以与 output/ori_output 中的原始结果进行比较。

3. 应用案例和最佳实践

案例1：3D模型材质替换

通过 Make-it-Real，用户可以轻松替换3D模型的材质，使其看起来更加逼真。例如，将一个简单的木质桌子替换为大理石材质，只需几行代码即可完成。

案例2：材质库扩展

用户可以通过 GPT-4V 生成的注释引擎，扩展材质库，添加更多自定义材质。这为3D设计师提供了更多的创作自由。

4. 典型生态项目

MatSynth

MatSynth 是一个物理基础渲染（PBR）材质数据集，提供了大量高分辨率的平铺PBR贴图，是 Make-it-Real 的重要数据来源。

TEXTure

TEXTure 是一个文本引导的纹理生成模型，Make-it-Real 在其基础上构建了纹理生成管道，提供了更高质量的纹理生成功能。

SoM

SoM 项目通过在图像上绘制视觉提示，帮助 GPT-4V 更好地查询和识别材质，增强了 Make-it-Real 的材质识别能力。

通过以上模块的介绍和实践，用户可以快速上手 Make-it-Real 项目，并将其应用于各种3D设计和渲染任务中。

Make_it_Real Make-it-Real: Unleashing Large Multimodal Model’s Ability for Painting 3D Objects with Realistic Materials 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Make_it_Real