开源项目最佳实践教程：Kanban 模拟器

开源项目最佳实践教程：Kanban 模拟器

explaining-flow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/explaining-flow

1. 项目介绍

Kanban 模拟器是一个开源项目，旨在帮助用户模拟团队结构和观察团队效率和效果的变化。通过该模拟器，用户可以获取以下测量数据：

• 吞吐量（Throughput）：团队在单位时间内完成的故事数量，通常称为团队速度。
• 前置时间（Lead time）：从故事开始到完成所需的平均时间。
• 在制品（WIP）：已经开始但尚未完成的故事数量。

这些测量数据有助于利益相关者和客户了解团队的效率和等待其想法实施所需的时间。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 Kanban 模拟器的步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone git@github.com:michelgrootjans/explaining-flow.git
   

2. 切换到项目目录：

   cd explaining-flow
   

3. 安装项目依赖：

   npm install
   

4. 打包项目：

   npm run bundle
   

5. 打开 HTML 文件以查看模拟器：

   open index.html
   

确保你的环境中安装了 Node.js 和 Git。

3. 应用案例和最佳实践

案例一：单一开发者处理可预测的待办事项

在这个可预测的场景中，一个开发者处理 50 个故事。每个故事需要 1 天完成。预期吞吐量为每天 1 个故事，前置时间为 1 天，且在任何给定时间内平均有 1 个故事在制品。

案例二：单一开发者处理带有随机性的待办事项

开发者现在平均每天处理一个故事。这种轻微的变化展示了吞吐量和前置时间相反方向移动的规律，这是 Little 法则的直接说明，适用于所有模拟。

案例三：开发到 QA 的交接

现在开发和 QA 平均每天处理一个故事。预期前置时间平均为 2 天，吞吐量为每天 1 个故事。但是，如果模拟运行时间足够长，开发和 QA 之间将出现队列，增加等待队列中的故事的前置时间。

最佳实践

• 平衡工作负载：确保团队中每个阶段的工作负载平衡，以减少瓶颈和队列的形成。
• 限制在制品：设置 WIP 限制，以防止过度启动新任务，从而提高吞吐量和减少前置时间。

4. 典型生态项目

Kanban 模拟器的生态项目可能包括：

• 扩展功能：增加新的模拟参数，如不同的团队结构、工作负载分配等。
• 可视化改进：优化用户界面，使模拟结果更直观易懂。
• 性能优化：提高模拟器处理大量数据的能力，确保快速响应。

以上是 Kanban 模拟器的最佳实践教程，希望对您的项目开发有所帮助。

explaining-flow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/explaining-flow