SQL Portfolio 项目启动与配置教程

SQL Portfolio 项目启动与配置教程

sql-portfolio Repository of SQL projects, case studies, platform solutions, and learning resources to enhance SQL skills through practical applications. Includes content from DataLemur, LeetCode, HackerRank, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sqlp/sql-portfolio

1. 项目的目录结构及介绍

SQL Portfolio 项目旨在帮助初学者和实践者通过实际操作来提高 SQL 编程技能。以下是项目的目录结构及其说明：

sql-portfolio/
├── db/                      # 数据库文件夹，包含 SQL 文件和数据库结构
│   ├── schema.sql            # 数据库模式文件，用于创建数据库表结构
│   └── sample_data.sql       # 示例数据文件，用于填充数据库表
├── queries/                 # SQL 查询文件夹，包含各种练习查询
│   ├── basic_queries/       # 基础查询文件夹
│   ├── advanced_queries/    # 高级查询文件夹
│   └── challenge_queries/   # 挑战性查询文件夹
├── notebooks/               # Jupyter 笔记本文件夹，用于分析和可视化数据
├── reports/                 # 报告文件夹，用于存储生成的报告
└── requirements.txt         # 项目依赖文件，用于安装所需的 Python 包

• db/：包含项目的数据库结构和数据文件。
• queries/：包含不同难度级别的 SQL 查询练习。
• notebooks/：包含 Jupyter 笔记本，用于进行数据分析和可视化。
• reports/：用于存放生成的报告文件。
• requirements.txt：列出项目所需的 Python 包，用于环境配置。

2. 项目的启动文件介绍

本项目无需特定的启动文件。你可以直接进入 queries/ 文件夹，选择相应的 SQL 文件进行练习。如果你打算使用 Jupyter 笔记本进行数据分析，可以进入 notebooks/ 文件夹，打开相应的 .ipynb 文件。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置文件是 requirements.txt，它列出了项目运行所需的 Python 包。以下是配置步骤：

1. 安装 Python 环境（如 Anaconda）。
2. 克隆项目到本地目录。
3. 打开命令行，切换到项目目录。
4. 运行 pip install -r requirements.txt 命令安装依赖。

确保你已经安装了 MySQL 或其他兼容的数据库管理系统，并且已经根据 db/schema.sql 和 db/sample_data.sql 文件创建了数据库和填充了数据。

通过上述步骤，你就可以开始使用 SQL Portfolio 项目进行 SQL 练习和数据分析了。

sql-portfolio Repository of SQL projects, case studies, platform solutions, and learning resources to enhance SQL skills through practical applications. Includes content from DataLemur, LeetCode, HackerRank, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sqlp/sql-portfolio