开源项目推荐：Stable Diffusion WebUI Aesthetic Image Scorer
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui-aesthetic-image-scorer 1. 项目基础介绍
Stable Diffusion WebUI Aesthetic Image Scorer 是一个开源项目，它为著名的图像生成工具 Stable Diffusion WebUI 提供了一个美学评分扩展功能。该项目的目的是通过计算生成图像的美学评分，帮助用户评估和筛选生成的图像。该项目主要使用 Python 编程语言开发。
2. 项目核心功能
- 美学评分计算：项目集成了 CLIP+MLP 美学评分预测器，能够对生成图像进行美学评分。
- 保存评分：评分可以以 EXIF 或 PNG Info Chunk 的形式保存到图像文件中。
- 标签和分类：在 Windows 系统中，项目支持将评分保存为文件标签或分类，便于用户管理和搜索。
- 生成参数文本保存：用户可以将生成参数作为文本保存，方便追踪和复现图像生成过程。
3. 项目最近更新的功能
- 保存哈希值：项目更新后，现在可以保存包括提示、负提示、尺寸、步骤、cfg scale、种子和模型哈希值的 md5 哈希。这些信息有助于用户确保图像的一致性和可复现性。
- PNG 标签支持：项目原本只支持 JPG 文件格式，更新后增加了对 PNG 文件格式的标签支持，但需要第三方软件如 File Meta 来添加标签。
- 工具脚本加载：更新后，项目改进了工具目录中 Windows 标签脚本的加载方式，提高了系统的稳定性和兼容性。
通过这些更新，Stable Diffusion WebUI Aesthetic Image Scorer 进一步增强了其功能性和用户体验，为图像生成工作提供了更多便捷和高效的支持。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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