mo-sql-parsing：SQL 到 JSON 的完美转换工具

mo-sql-parsing：SQL 到 JSON 的完美转换工具

mo-sql-parsing Let's make a SQL parser so we can provide a familiar interface to non-sql datastores! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mo-sql-parsing

项目介绍

mo-sql-parsing 是一个开源项目，旨在将 SQL 查询语句转换为 JSON 格式的解析树。这种转换使得 SQL 查询可以被更容易地适配到其他数据存储系统中。项目最初专为 MySQL 设计，但现在已经扩展到支持多种数据库引擎。mo-sql-parsing 的目标是为开发者提供一个强大的工具，使得不同数据库之间的数据迁移和操作变得更加灵活和高效。

项目技术分析

mo-sql-parsing 使用 Python 实现，其核心是一个强大的解析器，它能够处理包括子查询、WITH 子句、窗口函数、表的创建/删除/修改、以及插入/更新/删除语句等多种 SQL 语法结构。通过将 SQL 转换为 JSON，开发者可以轻松地将查询适配到不同的数据库引擎上，这对于数据库的跨平台操作和数据处理具有重要意义。

技术架构

• 解析器核心：负责将 SQL 语句转换为 JSON 对象。每个 SQL 子句被映射到一个 JSON 对象的属性上，表达式则是一个包含操作名和参数的对象。
• 多种 SQL 方言支持：项目支持多种数据库引擎的方言，包括 MySQL 的双引号字符串、SQLServer 的标识符 [ ] 以及 NULL 值的不同处理方式。
• 后处理功能：提供后处理功能，如规范化函数调用格式、简化 JSON 结构等，以便于进一步处理和使用。

项目及应用场景

mo-sql-parsing 的应用场景广泛，主要包括：

• 数据库迁移：在多种数据库之间迁移数据时，开发者可以使用 mo-sql-parsing 将源数据库的 SQL 查询转换为 JSON，然后根据目标数据库的语法重新生成 SQL。
• 数据集成：在构建数据集成或 ETL 流程时，mo-sql-parsing 可以帮助开发者处理来自不同数据库的查询，实现数据的一致性处理。
• 查询转换：在某些情况下，开发者可能需要将 SQL 查询转换为其他格式，例如 NoSQL 查询语言，mo-sql-parsing 提供了这种转换的基础。

项目特点

1. 跨数据库兼容性：支持多种数据库引擎，包括但不限于 MySQL、SQLServer，使得 SQL 查询的转换更加灵活。
2. 易于集成：通过简单的 API 调用，mo-sql-parsing 可以轻松集成到现有的 Python 应用程序中。
3. 高度可定制：开发者可以根据需要自定义 SQL 解析和生成的行为，例如处理 NULL 值的方式、函数调用的格式等。
4. 社区支持：项目拥有活跃的社区，不断添加新的特性和修复问题，确保其稳定性和可用性。

版本更新亮点

• 版本 11：新增 PIVOT 子句的顶级支持，使得 PIVOT 操作的解析更加直观。
• 版本 10：SELECT * 现在输出 all_columns 调用，提高了与 EXCEPT 子句的兼容性。
• 版本 9：COUNT(DISTINCT x) 的输出改为命名参数形式，增强了聚合函数参数的清晰度。

mo-sql-parsing 项目的出现，为开发者提供了一个强有力的工具，使得 SQL 查询的处理和转换变得更加高效和便捷。无论是数据库迁移还是数据集成，mo-sql-parsing 都能够发挥出其独特的价值。

mo-sql-parsing Let's make a SQL parser so we can provide a familiar interface to non-sql datastores! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mo-sql-parsing