Poseidon:基于SDN的网络流量分析开源项目
1. 项目基础介绍及编程语言
Poseidon 是一个基于软件定义网络(SDN)的开源项目,主要使用 Python 编程语言开发。该项目旨在利用SDN和机器学习技术自动捕获网络流量,从中提取相关特征,并通过训练好的模型进行分类和预测,以识别网络中的异常行为。
2. 核心功能
- 网络流量捕获:通过SDN自动捕获网络流量。
- 特征提取:从捕获的流量中提取相关特征。
- 设备类型分类:利用机器学习算法对网络中的设备类型进行分类。
- 异常行为检测:识别网络中的异常行为,为网络安全提供支持。
- 配置管理:支持对SDN控制器(如Faucet)的配置管理。
3. 最近更新的功能
最近更新的功能主要包括:
- 改进设备识别准确性:基于捕获的IP头部数据,提高了设备识别的准确性。
- 支持Faucet分布式交换:增加了对Faucet分布式交换( stacking )的支持,允许非根交换机通过隧道将镜像包发送到根交换机的镜像端口。
- 更新安装和配置流程:对安装脚本和配置流程进行了优化,提高了易用性。
以上是对Poseidon项目的基础介绍和最新更新内容的概述,该项目为网络流量分析和设备识别提供了一个强大的开源解决方案。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考