ShadyAI 开源项目教程

ShadyAI 开源项目教程

shady.aiMaking offline AI models accessible to all types of edge devices.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shady.ai

1、项目介绍

ShadyAI 是一个致力于将离线 AI 模型应用于各种边缘设备的开源项目。该项目通过提供一系列先进的离线 AI 模型，使得开发者能够在不依赖网络的情况下，实现高效的 AI 处理。ShadyAI 的核心理念是“隐私优先、开源、免费”，强调透明度和伦理 AI 实践。

2、项目快速启动

环境准备

• 确保你已经安装了 Dart 和 Flutter SDK。
• 克隆项目仓库：

  git clone https://github.com/BrutalCoding/shady.ai.git
  cd shady.ai
  

安装依赖

flutter pub get

运行项目

flutter run

3、应用案例和最佳实践

案例一：离线语音识别

使用 ShadyAI 中的 Whisper 模型，可以在没有网络连接的情况下实现高质量的语音识别。以下是一个简单的示例代码：

import 'package:shady_ai/whisper.dart';

void main() {
  final whisper = Whisper();
  whisper.initialize().then((_) {
    whisper.recognize('path_to_audio_file.wav').then((result) {
      print('Recognized Text: $result');
    });
  });
}

案例二：图像分割

利用 ShadyAI 中的 Segment Anything 模型，可以实现图像的精确分割。以下是一个示例代码：

import 'package:shady_ai/segment_anything.dart';

void main() {
  final segmentAnything = SegmentAnything();
  segmentAnything.initialize().then((_) {
    segmentAnything.segment('path_to_image_file.jpg').then((result) {
      print('Segmented Image: $result');
    });
  });
}

4、典型生态项目

LLaMA

LLaMA 是一个高性能的离线 AI 模型，广泛应用于自然语言处理任务。ShadyAI 集成了 LLaMA 模型，提供了强大的文本生成和理解能力。

Whisper

Whisper 是一个先进的离线语音识别模型，能够实现高精度的语音转文本功能。ShadyAI 通过集成 Whisper 模型，为用户提供了强大的语音处理能力。

Segment Anything

Segment Anything 是一个图像分割模型，能够实现精确的图像分割任务。ShadyAI 集成了 Segment Anything 模型，为用户提供了高效的图像处理工具。

通过这些生态项目的集成，ShadyAI 构建了一个全面的离线 AI 解决方案，适用于各种边缘设备和应用场景。

shady.aiMaking offline AI models accessible to all types of edge devices.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shady.ai