WMSeg 中文分词工具使用教程
WMSeg项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wm/WMSeg
1. 项目的目录结构及介绍
WMSeg 项目的目录结构如下:
WMSeg/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── wmseg/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── helper.py
│ └── models/
│ ├── __init__.py
│ ├── segmenter.py
目录结构介绍
README.md
: 项目说明文件。requirements.txt
: 项目依赖文件。setup.py
: 项目安装脚本。wmseg/
: 项目主目录。__init__.py
: 初始化文件。main.py
: 项目启动文件。config.py
: 项目配置文件。utils/
: 工具函数目录。__init__.py
: 初始化文件。helper.py
: 辅助函数文件。
models/
: 模型目录。__init__.py
: 初始化文件。segmenter.py
: 分词模型文件。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py
是 WMSeg 项目的启动文件,负责初始化配置、加载模型和执行分词任务。以下是 main.py
的主要功能:
import config
from models.segmenter import Segmenter
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 初始化分词器
segmenter = Segmenter(cfg)
# 执行分词任务
segmenter.segment("这是一段待分词的文本。")
if __name__ == "__main__":
main()
主要功能介绍
config.load_config()
: 加载配置文件。Segmenter(cfg)
: 初始化分词器。segmenter.segment("这是一段待分词的文本。")
: 执行分词任务。
3. 项目的配置文件介绍
config.py
config.py
是 WMSeg 项目的配置文件,负责定义和加载项目的配置参数。以下是 config.py
的主要内容:
import json
def load_config():
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
return config
def save_config(config):
with open('config.json', 'w') as f:
json.dump(config, f, indent=4)
主要功能介绍
load_config()
: 加载配置文件。save_config(config)
: 保存配置文件。
配置文件示例
{
"model_path": "path/to/model",
"vocab_size": 30000,
"max_seq_length": 512
}
配置参数介绍
model_path
: 模型文件路径。vocab_size
: 词汇表大小。max_seq_length
: 最大序列长度。
以上是 WMSeg 中文分词工具的使用教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考