Voice Powered Analytics 项目教程

Voice Powered Analytics 项目教程

voice-powered-analytics Workshop to build voice enabled integration with data analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-powered-analytics

1. 项目目录结构及介绍

voice-powered-analytics/
├── archive/
├── code/
├── media/
├── reinvent2018/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README-A4B.md
├── README-Alexav2.md
├── README-Athena.md
├── README-Cleanup.md
├── README-QuickSight.md
├── README.md
├── VPA_Reinvent_Tasks.xlsx
└── buildspec.yml

目录结构介绍

• archive/: 存放归档文件的目录。
• code/: 存放项目代码的目录。
• media/: 存放媒体文件的目录。
• reinvent2018/: 存放与2018年AWS Re:Invent相关的文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• NOTICE: 项目通知文件。
• README-A4B.md: 针对Alexa for Business的README文件。
• README-Alexav2.md: 针对Alexa v2的README文件。
• README-Athena.md: 针对Amazon Athena的README文件。
• README-Cleanup.md: 清理指南。
• README-QuickSight.md: 针对Amazon QuickSight的README文件。
• README.md: 主README文件。
• VPA_Reinvent_Tasks.xlsx: 2018年AWS Re:Invent任务表。
• buildspec.yml: AWS CodeBuild构建规范文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件是README.md，它包含了项目的整体介绍、使用指南以及如何启动项目的详细说明。

README.md 文件内容概览

• 项目介绍: 介绍了Voice Powered Analytics项目的目标和用途。
• 准备工作: 列出了启动项目前需要准备的内容，如AWS账户、Amazon Developer账户等。
• 模块介绍: 详细介绍了项目的三个主要模块：
  1. Data Discovery using QuickSight: 使用Amazon QuickSight进行数据发现。
  2. Building Data Lake analytics in Athena: 在Amazon Athena中构建数据湖分析。
  3. Building a custom Alexa skill: 构建自定义的Alexa技能。
• CloudFormation模板: 提供了用于创建基础资源的CloudFormation模板。
• 清理指南: 提供了项目完成后如何清理资源的指南。

3. 项目的配置文件介绍

buildspec.yml

buildspec.yml 是AWS CodeBuild的构建规范文件，定义了构建过程中需要执行的步骤和命令。

.gitignore

.gitignore 文件用于指定Git版本控制系统中需要忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到代码仓库。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，定义了项目的使用和分发条款。

CODE_OF_CONDUCT.md 和 CONTRIBUTING.md

• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则，规定了参与项目的人员应遵守的行为规范。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，提供了如何为项目贡献代码的详细说明。

README-*.md 文件

这些文件是针对不同部分的详细说明，如README-Athena.md 针对Amazon Athena的使用说明，README-QuickSight.md 针对Amazon QuickSight的使用说明等。

通过以上介绍，您可以更好地理解Voice Powered Analytics项目的结构和配置，从而更有效地使用和开发该项目。

voice-powered-analytics Workshop to build voice enabled integration with data analytics 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice-powered-analytics