HiGHS 项目推荐

HiGHS 项目推荐

HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiGHS

项目基础介绍和主要编程语言

HiGHS 是一个高性能的线性优化求解器，主要用于解决大规模稀疏线性优化问题。该项目主要使用 C++ 语言编写，同时也包含部分 C 语言代码。HiGHS 的设计目标是提供一个高效、可扩展的求解器，适用于多种操作系统和平台，包括 Linux、MacOS 和 Windows。

项目核心功能

HiGHS 的核心功能包括：

1. 线性规划（LP）求解：支持线性规划问题的求解，能够处理大规模的稀疏矩阵。
2. 二次规划（QP）求解：支持凸二次规划问题的求解，适用于需要优化二次目标函数的问题。
3. 混合整数规划（MIP）求解：支持混合整数规划问题的求解，能够处理部分变量需要取整数值的情况。
4. 多种求解方法：包括原始和双修订单纯形法、内点法、活动集法等，以适应不同类型的优化问题。
5. 多语言接口：提供 C、C#、FORTRAN 和 Python 等多种编程语言的接口，方便开发者集成到不同项目中。

项目最近更新的功能

HiGHS 项目最近更新的功能包括：

1. Meson 构建支持：增加了对 Meson 构建系统的支持，提供了一种新的构建方式，尽管该方式由社区提供，并非官方支持。
2. Nix 构建支持：增加了对 Nix 构建系统的支持，允许用户通过 Nix 运行 HiGHS 二进制文件，并提供了 Python 包的支持。
3. 预编译二进制文件：提供了多种平台的预编译静态可执行文件，方便用户在不进行源码编译的情况下直接使用 HiGHS。
4. Python 接口改进：Python 包 highspy 进行了改进，现在可以直接通过 pip 安装，并且不再需要单独安装 HiGHS C++ 库。

通过这些更新，HiGHS 进一步提升了其易用性和跨平台兼容性，为用户提供了更多选择和便利。

HiGHS Linear optimization software 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiGHS