Gaze Point Heat Map 开源项目教程

Gaze Point Heat Map 开源项目教程

GazePointHeatMapEasy to use Python command line based tool to generate a gaze point heatmap from a csv file. 👁️项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GazePointHeatMap

项目介绍

Gaze Point Heat Map 是一个基于 Python 的命令行工具，旨在从 CSV 文件中生成眼动点热图。该工具能够帮助研究人员和设计师通过直观的热力图来分析用户的视觉焦点，从而优化界面设计和用户体验。项目基于 Python 2.7 开发，尽管版本较旧，但保证了与早期研究数据的高度兼容性。

项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了 Python 2.7。然后，通过以下命令安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

生成热图

使用以下命令从 CSV 文件生成热图：

python gazeheatplot.py -i input.csv -o output.png

其中，input.csv 是包含眼动数据的 CSV 文件，output.png 是输出的热图文件。

应用案例和最佳实践

应用案例

1. 心理学研究：分析参与者对视觉刺激的反应分布，通过热图了解注意力的集中区域。
2. UI/UX 设计：优化界面布局，通过热图找出用户的视觉停留点，从而改进设计。

最佳实践

1. 数据准备：确保 CSV 文件格式正确，包含必要的 X-Y 坐标和注视时长数据。
2. 参数调整：根据需要调整热图的透明度、输出文件名和背景图片等参数，以获得最佳的视觉效果。

典型生态项目

PyGaze

PyGaze 是一个开源的眼动追踪库，提供了丰富的眼动数据处理和分析工具。Gaze Point Heat Map 项目基于 PyGaze 的成熟算法，确保了专业性和可靠性。

Eye Tracking Data Analysis

Eye Tracking Data Analysis 是一个专注于眼动数据分析的项目，提供了多种数据处理和可视化工具，与 Gaze Point Heat Map 项目相辅相成，共同构建了一个完整的眼动数据分析生态。

通过以上教程，你可以快速上手 Gaze Point Heat Map 项目，并利用其强大的功能进行深入的眼动数据分析和用户体验设计。

GazePointHeatMapEasy to use Python command line based tool to generate a gaze point heatmap from a csv file. 👁️项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GazePointHeatMap