沙盒项目(Sandbox)使用与配置指南

沙盒项目(Sandbox)使用与配置指南

sandbox Play time! sandbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sandbox18/sandbox

1. 项目目录结构及介绍

沙盒项目(Sandbox)是一个用于实验和探索的随机项目集合,通常以笔记本(notebooks)的形式存在。以下是项目的目录结构及其简单介绍:

sandbox/
│
├── ans/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── bitsback/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── cramming/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── data/
│   └── ... # 数据文件
│
├── hmc/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── llm_fixed_point/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── notebooks/
│   └── ... # Jupyter 笔记本文件
│
├── optimization/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── realnvp/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── stochastic_langevin/
│   └── ... # 相关实验文件
│
├── unfamiliar_examples/
│   └── ... # 不熟悉的示例文件
│
├── .gitignore
├── .gitattributes
├── LICENSE
└── README.md
  • ans/: 包含某些实验结果的文件。
  • bitsback/: 与不对称数字系统(ANS)相关的实验文件。
  • cramming/: 涉及压缩和编码技术的实验文件。
  • data/: 存储项目所需的数据文件。
  • hmc/: 与哈密顿蒙特卡洛(HMC)方法相关的实验文件。
  • llm_fixed_point/: 与固定点逻辑相关的实验文件。
  • notebooks/: 包含所有的 Jupyter 笔记本文件,是项目的主要交互和实验部分。
  • optimization/: 与优化算法相关的实验文件。
  • realnvp/: 与真实非线性可逆变换相关的实验文件。
  • stochastic_langevin/: 与随机朗之万动力学相关的实验文件。
  • unfamiliar_examples/: 包含一些不熟悉的示例文件,用于探索新的概念。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • .gitattributes: 用于设置 Git 仓库的属性。
  • LICENSE: 项目的开源协议文件,本项目采用 MIT 协议。
  • README.md: 项目的说明文件,提供了项目的概述和相关信息。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件,因为它是作为一个实验性的笔记本集合存在的。要开始使用本项目,您可以直接打开 notebooks/ 目录下的 Jupyter 笔记本文件,并使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 进行交互式编程。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有专门的配置文件。由于它主要是作为一个笔记本集合,其配置主要取决于 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的环境配置。您可以根据需要在 Jupyter 的配置文件 jupyter_notebook_config.py 中进行自定义设置,例如设置默认的笔记本目录、启用扩展等。如果您需要处理特定的数据或运行特定的实验,您可能需要在相关的笔记本文件中进行相应的配置和代码编写。

sandbox Play time! sandbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sandbox18/sandbox

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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