MCP LinkedIn 项目启动与配置教程

MCP LinkedIn 项目启动与配置教程

mcp-linkedin A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools to interact with LinkedIn's Feeds and Job API. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-linkedin

1. 项目的目录结构及介绍

MCP LinkedIn 项目是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它提供了与 LinkedIn 的 Feeds 和 Job API 交互的工具。以下是项目的目录结构及其介绍：

mcp-linkedin/
├── .gitignore        # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .python-version   # 指定项目所需的 Python 版本
├── Dockerfile        # Docker 配置文件，用于创建容器
├── LICENSE           # 项目许可证文件
├── README.md         # 项目说明文件
├── pyproject.toml    # Python 项目配置文件
├── smithery.yaml     # Smithery 配置文件
├── src/              # 源代码目录
│   └── mcp_linkedin/ # 项目主要代码模块
└── ...               # 其他可能存在的文件或目录

• .gitignore：包含了一组文件和目录名称，这些名称在执行 git status, git add, 或 git commit 时会被 Git 忽略。
• .python-version：指定了项目应该使用的 Python 版本，这对于确保所有开发者的环境一致性非常有用。
• Dockerfile：包含了构建 Docker 容器的指令，使得项目可以在 Docker 环境中运行。
• LICENSE：包含了项目的开源许可证信息，本项目采用 Unlicense 许可。
• README.md：提供了项目的基本信息、安装和使用说明。
• pyproject.toml：定义了项目的元数据和依赖关系。
• smithery.yaml：配置 Smithery 工具的设置。
• src/：包含了项目的所有源代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常涉及到运行一个主程序，该程序通常会位于 src/mcp_linkedin 目录下。具体启动方式会依赖于项目的具体设计和使用的框架。

例如，如果项目使用 Python 标准 if __name__ == "__main__": 模式，启动文件可能是 src/mcp_linkedin/__main__.py。这个文件会包含以下内容：

from mcp_linkedin import main

if __name__ == "__main__":
    main()

在这种情况下，运行以下命令将启动项目：

python src/mcp_linkedin/__main__.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置通常存储在一个或多个配置文件中，这样可以在不修改代码的情况下调整项目的行为。本项目可能使用 pyproject.toml 或环境变量进行配置。

例如，pyproject.toml 文件可能包含以下配置信息：

[tool configuration]
# LinkedIn API 认证信息
linkedin_email = "your_linkedin_email"
linkedin_password = "your_linkedin_password"

这些信息通常会在项目的部署或运行时设置，可以通过环境变量或命令行参数来传递。

确保在使用项目之前，正确填写并保存这些配置信息，以便项目可以正确地与 LinkedIn API 进行交互。

mcp-linkedin A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools to interact with LinkedIn's Feeds and Job API. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-linkedin