开源项目推荐：priyankchheda/algorithms

开源项目推荐：priyankchheda/algorithms

algorithms Data Structure Libraries and Algorithms implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/algorithms35/algorithms

项目基础介绍和主要编程语言

priyankchheda/algorithms 是一个专注于数据结构和算法实现的开源项目。该项目旨在为开发者提供一个全面且易于参考的数据结构和算法库。主要使用的编程语言包括C、C++、Golang和Python。这些语言的选择使得项目能够覆盖广泛的技术栈，满足不同开发者的需求。

项目核心功能

该项目的核心功能涵盖了多种经典的数据结构和算法实现，包括但不限于：

• 数据结构：

  • 数组（Array）
  • AVL树（AVL Tree）
  • 二叉搜索树（Binary Search Tree）
  • 二叉树（Binary Tree）
  • 双端队列（Deque）
  • 动态数组（Dynamic Array）
  • 动态连通性（Dynamic Connectivity）
  • 树状数组（Fenwick Tree）
  • 图（Graph）
  • 哈希表（Hash Table）
  • 链表（Linked List）
  • 优先队列（Priority Queue）
  • 队列（Queue）
  • 红黑树（Red Black Tree）
  • 搜索（Search）
  • 线段树（Segment Tree）
  • 洗牌算法（Shuffle）
  • 排序（Sort）
  • 栈（Stack）
  • 三叉搜索树（Ternary Search Tries）
  • 树（Tree）
  • 字典树（Trie）

• 算法：

  • 贝尔曼-福特算法（Bellman Ford Algorithm）
  • 广度优先搜索（Breadth First Search）
  • 连通组件（Connected Components）
  • 深度优先搜索（Depth First Search）
  • 迪杰斯特拉算法（Dijkstra Algorithm）
  • 科萨拉朱算法（Kosaraju Algorithm）
  • 克鲁斯卡尔算法（Kruskal Algorithm）
  • 普里姆算法（Prim Algorithm）
  • 拓扑排序（Topological Sort）

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• 新增算法：

  • 鸡尾酒排序（Cocktail Sort）
  • 梳排序（Comb Sort）

• 优化和改进：

  • 对现有算法的性能进行了优化，提升了执行效率。
  • 增加了更多的测试用例，确保算法的正确性和稳定性。

• 文档更新：

  • 更新了README文件，增加了更多关于算法和数据结构的详细说明和使用示例。

priyankchheda/algorithms 项目是一个非常值得关注的开源资源，适合所有对数据结构和算法感兴趣的开发者学习和参考。

algorithms Data Structure Libraries and Algorithms implementation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/algorithms35/algorithms