Kubernetes DaemonSet滚动更新完全指南

Kubernetes DaemonSet滚动更新完全指南

website Kubernetes website and documentation repo: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/webs/website

概述

在Kubernetes集群中，DaemonSet是一种确保所有（或某些特定）节点上都运行一个Pod副本的特殊控制器。当我们需要更新这些Pod时，如何进行平滑、可控的更新就显得尤为重要。本文将详细介绍如何在Kubernetes中执行DaemonSet的滚动更新操作。

准备工作

在开始之前，请确保您已经具备以下条件：

1. 已安装并配置好Kubernetes集群
2. 拥有足够的集群操作权限
3. 熟悉基本的kubectl命令操作

DaemonSet更新策略详解

Kubernetes为DaemonSet提供了两种更新策略：

1. OnDelete策略

这是较为保守的更新方式：

• 当DaemonSet模板更新后，不会自动创建新的Pod
• 只有手动删除旧Pod后，才会创建新版本的Pod
• 这种方式与Kubernetes 1.5及更早版本的行为一致

2. RollingUpdate策略（默认）

这是推荐的更新方式，具有以下特点：

• 更新DaemonSet模板后，系统会自动以受控方式逐步替换旧Pod
• 在整个更新过程中，每个节点上最多只有一个DaemonSet Pod在运行
• 更新过程平滑，确保服务不会中断

执行滚动更新的详细步骤

1. 配置滚动更新策略

要启用滚动更新功能，必须在DaemonSet定义中明确设置更新策略：

spec:
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1  # 每次更新时不可用的Pod最大数量

重要参数说明：

• maxUnavailable：定义更新过程中不可用Pod的最大数量（默认为1）
• minReadySeconds：新Pod在就绪后需要等待的时间（默认为0）
• maxSurge：可以超过期望Pod数量的最大数量（DaemonSet默认为0）

2. 创建使用滚动更新的DaemonSet

下面是一个使用滚动更新策略的DaemonSet示例：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2

创建命令：

kubectl apply -f fluentd-daemonset.yaml

3. 验证更新策略

创建后，验证DaemonSet是否配置了正确的更新策略：

kubectl get ds/fluentd-elasticsearch -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}' -n kube-system

预期输出应为：

RollingUpdate

4. 更新DaemonSet模板

当需要更新DaemonSet时，可以通过以下几种方式：

方式一：使用apply命令（声明式）

kubectl apply -f updated-fluentd-daemonset.yaml

方式二：使用edit命令（交互式）

kubectl edit ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system

方式三：仅更新容器镜像

如果只需要更新镜像版本：

kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.6.0 -n kube-system

5. 监控更新状态

执行以下命令查看滚动更新进度：

kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system

成功完成时会显示：

daemonset "fluentd-elasticsearch" successfully rolled out

常见问题排查

1. 更新卡住的情况

可能原因及解决方案：

节点资源不足

检查哪些节点没有调度新Pod：

kubectl get pods -l name=fluentd-elasticsearch -o wide -n kube-system

解决方案：

• 释放节点资源（删除不必要的Pod）
• 扩容节点资源

更新配置错误

如果新版本配置有问题（如镜像错误），需要：

1. 修正DaemonSet配置
2. 重新应用更新

时钟不同步

如果设置了minReadySeconds，确保集群节点时间同步。

最佳实践建议

1. 生产环境建议始终使用RollingUpdate策略
2. 更新前先在测试环境验证新配置
3. 合理设置maxUnavailable值，平衡更新速度与可用性
4. 对于关键服务，考虑设置适当的minReadySeconds
5. 使用版本控制管理DaemonSet配置文件

清理资源

完成测试后，可以删除DaemonSet：

kubectl delete ds fluentd-elasticsearch -n kube-system

通过本文的详细指导，您应该能够熟练掌握Kubernetes DaemonSet的滚动更新操作，确保集群中的守护进程能够平滑、安全地更新。

website Kubernetes website and documentation repo: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/webs/website