AI Brainstore 项目常见问题解决方案

AI Brainstore 项目常见问题解决方案

ai-brainstore A proof-of-concept of a brain for an AI agent. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-brainstore

1. 项目基础介绍及主要编程语言

AI Brainstore 是一个旨在为AI代理构建一个大脑的概念实验项目。该项目允许AI代理从本地知识库中回忆答案或者当它不知道答案时，通过浏览网络学习相关信息，并将这些信息作为记忆保存在其大脑中。

主要技术栈：

• 编程语言：TypeScript
• 使用的工具：npm, Docker, Chroma（作为向量数据库）

2. 新手使用该项目的注意事项和解决方案

注意事项一：环境配置

问题描述：

在本地运行项目之前，环境配置是关键步骤。若未正确设置环境变量，可能会导致项目无法正常运行。

解决步骤：

1. 克隆项目仓库：

   git clone ***
   

2. 安装依赖项：

   npm i
   

3. 创建并配置环境文件。在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

   OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY_HERE
   DEFAULT_MODEL=gpt-3.5-turbo
   COLLECTION_NAME=ai-brainstore
   REVIEW_MEMORIES=true
   

   其中 YOUR_KEY_HERE 需要替换成你的实际API密钥。

注意事项二：依赖服务的安装和运行

问题描述：

AI Brainstore 使用 Chroma 作为向量数据库，你需要通过Docker来安装和运行它。

解决步骤：

1. 克隆Chroma项目到本地：

   git clone ***
   

2. 进入项目目录并使用Docker启动Chroma服务：

   cd chroma
   docker-compose up -d --build
   

注意事项三：运行AI代理

问题描述：

在没有正确配置Chroma或未运行Chroma实例的情况下尝试运行AI代理，将会导致程序无法连接到数据库进行记忆存储。

解决步骤：

1. 确保Chroma服务已经正常运行。
2. 在AI Brainstore项目根目录执行以下命令启动AI代理：

   npm run agent
   

3. 如果一切配置正确，你应当能够在终端与AI代理进行交互。

通过上述步骤，新手可以解决在使用AI Brainstore项目时可能遇到的一些常见问题。确保细心遵循每一步，这将有助于你更快地熟悉项目的运行流程。

ai-brainstore A proof-of-concept of a brain for an AI agent. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-brainstore