WhisperS2T 开源项目教程

WhisperS2T 开源项目教程

WhisperS2TAn Optimized Speech-to-Text Pipeline for the Whisper Model Supporting Multiple Inference Engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/WhisperS2T

1. 项目的目录结构及介绍

WhisperS2T 项目的目录结构如下：

WhisperS2T/
├── Dockerfile
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── whisper_s2t/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.yaml
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── audio_processing.py
│   │   ├── transcription.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── whisper_model.py
│   │   ├── alignment.py
│   ├── benchmarks/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── benchmark.py
│   ├── tests/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test_main.py
│   │   ├── test_utils.py
│   │   ├── test_models.py

目录结构介绍

• Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• whisper_s2t/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.yaml: 项目配置文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • audio_processing.py: 音频处理相关函数。
    • transcription.py: 转录相关函数。
  • models/: 模型相关目录。
    • whisper_model.py: Whisper 模型定义。
    • alignment.py: 对齐相关函数。
  • benchmarks/: 性能测试目录。
    • benchmark.py: 性能测试脚本。
  • tests/: 测试目录。
    • test_main.py: 主程序测试脚本。
    • test_utils.py: 工具函数测试脚本。
    • test_models.py: 模型测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 whisper_s2t/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。以下是 main.py 的主要内容：

import argparse
from whisper_s2t import WhisperS2T

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="WhisperS2T Speech-to-Text Pipeline")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config.yaml", help="Path to configuration file")
    parser.add_argument("--input", type=str, required=True, help="Path to input audio file")
    parser.add_argument("--output", type=str, required=True, help="Path to output transcription file")
    args = parser.parse_args()

    whisper_s2t = WhisperS2T(args.config)
    whisper_s2t.transcribe(args.input, args.output)

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main.py: 主程序入口，解析命令行参数并调用 WhisperS2T 类进行转录。
• WhisperS2T 类: 包含转录的主要逻辑，读取配置文件并执行转录操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 whisper_s2t/config.yaml。该文件包含了项目的各种配置选项，如模型路径、后端选择、性能参数等。以下是 config.yaml 的一个示例：

model:
  backend: "OpenAI"
  path: "models/whisper-large-v2"

performance:
  batch_size: 32
  max_duration: 30

output:
  format: "srt"

配置文件介绍

• model: 模型相关配置。
  • backend: 后端选择，如 "OpenAI"、"HuggingFace"

WhisperS2TAn Optimized Speech-to-Text Pipeline for the Whisper Model Supporting Multiple Inference Engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/WhisperS2T