《Local-File-Organizer 安装与配置指南》

《Local-File-Organizer 安装与配置指南》

Local-File-Organizer An AI-powered file management tool that ensures privacy by organizing local texts, images. Using Llama3.2 3B and Llava v1.6 models with the Nexa SDK, it intuitively scans, restructures, and organizes files for quick, seamless access and easy retrieval. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/Local-File-Organizer

1. 项目基础介绍

Local-File-Organizer 是一个本地文件整理工具，它使用先进的AI技术自动扫描、分类和重命名您电脑上的文件，让您的文件管理变得井井有条。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

2. 项目使用的关键技术和框架

项目使用的关键技术包括：

• Nexa SDK：支持AI模型本地运行的软件开发工具包。
• Llama3.2 3B：用于文本分析的语言模型。
• LLaVA-v1.6：基于 Vicuna-7B 的视觉语言模型，用于图像分析。

使用的框架和库包括：

• PyTesseract：OCR文字识别库。
• PyMuPDF (fitz)：用于处理PDF文件的库。
• Pillow：图像处理库。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：兼容 Windows、macOS 和 Linux。
• Python 版本：Python 3.12。
• Conda：安装 Anaconda 或 Miniconda。
• Git：用于克隆仓库（或者您可以下载代码的ZIP文件）。

详细安装步骤

1. 安装 Python

   首先确保您的系统中安装了 Python。推荐使用 Python 3.12 或更高版本。从 Python 官方网站下载并按照操作系统的指示进行安装。

2. 克隆仓库

   使用 Git 克隆仓库到您的本地机器：

   git clone https://github.com/QiuYannnn/Local-File-Organizer.git
   

   或者下载仓库的ZIP文件并解压到您选择的位置。

3. 设置 Python 环境

   创建一个名为 local_file_organizer 的新 Conda 环境，并指定 Python 版本为 3.12：

   conda create --name local_file_organizer python=3.12
   

   激活环境：

   conda activate local_file_organizer
   

4. 安装 Nexa SDK

   根据您的系统选择适当的安装命令：

   • CPU 安装：

     pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://nexaai.github.io/nexa-sdk/whl/cpu --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
     

   • GPU 安装（Metal - macOS）：

     CMAKE_ARGS="
     -DGGML_METAL=ON -DSD_METAL=ON
     "
     pip install nexaai --prefer-binary --index-url https://nexaai.github.io/nexa-sdk/whl/metal --extra-index-url https://pypi.org/simple --no-cache-dir
     

   • CUDA 和 AMD GPU 支持：请参考主README中的安装指南。

5. 安装依赖

   切换到项目目录：

   cd path/to/Local-File-Organizer
   

   替换 path/to/Local-File-Organizer 为您克隆或解压项目实际的路径。

   安装所需的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果遇到任何包的安装问题，尝试单独安装：

   pip install nexa Pillow pytesseract PyMuPDF python-docx
   

6. 运行脚本

   确保环境已激活且依赖项已安装，然后运行脚本：

   python main.py
   

注意：确保您已经设置了所需的OCR工具和模型路径。根据您的操作系统安装Tesseract OCR。处理时间可能会根据文件的数量和大小而有所不同。脚本使用了多进程来加速处理。

以上就是Local-File-Organizer的详细安装与配置指南，按照上述步骤操作，您应该能够顺利安装并运行该项目。

Local-File-Organizer An AI-powered file management tool that ensures privacy by organizing local texts, images. Using Llama3.2 3B and Llava v1.6 models with the Nexa SDK, it intuitively scans, restructures, and organizes files for quick, seamless access and easy retrieval. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/Local-File-Organizer