Nunchaku项目安装与使用教程

Nunchaku项目安装与使用教程

nunchaku [ICLR2025] SVDQuant: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nunchaku

1. 项目目录结构及介绍

Nunchaku项目的目录结构如下：

nunchaku/
├── app/
│   ├── ...
│   └── ...
├── assets/
│   ├── ...
│   └── ...
├── comphyui/
│   ├── ...
│   └── ...
├── examples/
│   ├── ...
│   └── ...
├── nunchaku/
│   ├── ...
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── ...
│   └── ...
├── src/
│   ├── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── ...
│   └── ...
├── third_party/
│   ├── ...
│   └── ...
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENCE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── pyproject.toml
├── setup.py
└── ...

• app/: 存放项目的主要应用程序代码。
• assets/: 存放项目所需的静态资源，如图片、样式表等。
• comphyui/: 与ComfyUI相关的代码和资源。
• examples/: 提供了一些示例代码，用于演示Nunchaku的使用。
• nunchaku/: 核心代码库，包含了Nunchaku引擎的实现。
• scripts/: 存放一些辅助的脚本文件。
• src/: 源代码目录，可能包含了额外的模块和库。
• tests/: 测试代码和测试用例。
• third_party/: 存放第三方依赖的库和代码。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 如果项目包含子模块，该文件会列出它们。
• LICENCE.txt: 项目的许可证文件。
• MANIFEST.in: 配置文件，用于指定打包时应该包含哪些文件。
• README.md: 项目说明文件，包含了项目的详细信息和安装指南。
• pyproject.toml: Python项目配置文件，用于定义构建系统和依赖。
• setup.py: 用于构建和打包Python项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是nunchaku/目录下的某个Python脚本。例如，如果有一个名为main.py的文件，它可能是启动整个Nunchaku引擎的入口点。以下是main.py的一个简单示例：

# main.py
def main():
    # 初始化和配置Nunchaku引擎
    # ...
    print("Nunchaku引擎启动成功！")

if __name__ == "__main__":
    main()

用户可以通过运行以下命令来启动项目：

python nunchaku/main.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能位于项目的根目录或特定的配置目录中。例如，可能有一个名为config.json的文件，它包含了Nunchaku引擎需要的配置参数。下面是一个配置文件的示例：

{
    "engine": {
        "precision": "4-bit",
        "quantization_method": "SVDQuant",
        "memory_efficiency": true
    },
    "performance": {
        "speedup": "3.0×",
        "latency": "10.1×"
    },
    "resources": {
        "minimum_memory": "4 GiB",
        "supported_gpus": ["RTX 3090", "A6000", "RTX 4090", "A100"]
    }
}

这个配置文件为Nunchaku引擎指定了精度、量化方法、内存效率、性能提升、最小内存需求和支持的GPU型号等参数。在实际使用中，用户可能需要根据实际情况调整这些参数。

nunchaku [ICLR2025] SVDQuant: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/nunchaku