开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

meeting-minutes An open source Live Ai based meeting minutes generator that can completely run in your PC. meeting-minutes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meeting-minutes

1. 项目基础介绍

本项目是一个开源的AI会议助手,它能够实时捕捉会议音频,并对其进行转录,同时生成会议纪要。该项目的目标是让团队成员可以专注于讨论,而无需手动记录会议内容。所有的处理都在本地设备上完成,保证了用户隐私。

主要编程语言:

  • Python:后端开发
  • JavaScript/TypeScript:前端开发
  • Rust:音频捕获服务(实验性)

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 音频捕获服务:使用Rust语言开发的音频捕获服务,能够捕捉麦克风和系统音频。
  • 转录引擎:使用Whisper.cpp进行本地音频转录,支持多种模型大小。
  • LLM(大型语言模型)编排器:提供了一个统一的接口,用于调用多个LLM提供者。
  • 数据服务:使用ChromaDB作为向量存储,SQLite用于进程跟踪和元数据存储。
  • 前端:使用了Tauri框架和Next.js构建跨平台的应用程序。
  • 后端:基于Python的FastAPI框架,提供API服务。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

  • 确保安装了以下依赖:
    • Node.js 18+(用于前端开发)
    • Python 3.10+(用于后端开发)
    • FFmpeg(用于音频处理)
    • Rust 1.65+(用于实验性功能)
    • Cmake 3.22+(用于构建前端)
    • 对于Windows用户:Visual Studio Build Tools(带C++开发工作负载)

安装步骤

前端安装
  1. 访问项目的发布页下载最新的前端版本。
  2. 根据操作系统选择合适的安装程序:
    • Windows:下载.exe或.msi安装程序,按提示完成安装。
    • macOS:下载dmg文件,解压后双击安装,然后拖动应用到应用程序文件夹中。在终端执行以下命令移除 quarantine 属性:
      xattr -c /Applications/meeting-minutes-frontend.app
      
    • 给应用必要的权限以访问麦克风和音频。
后端安装
  1. 克隆项目仓库到本地:
    git clone https://github.com/Zackria-Solutions/meeting-minutes.git
    cd meeting-minutes/backend
    
  2. 创建并激活虚拟环境:
    • macOS/Linux:
      python -m venv venv
      source venv/bin/activate
      
    • Windows:
      python -m venv venv
      .\venv\Scripts\activate
      
  3. 安装依赖:
    pip install -r requirements.txt
    
  4. 创建环境文件并添加API密钥:
    • macOS/Linux:
      echo -e "ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key\nGROQ_API_KEY=your_api_key" | tee .env
      
    • Windows (PowerShell):
      "ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key`nGROQ_API_KEY=your_api_key" | Out-File -FilePath .env -Encoding utf8
      
  5. 配置环境变量(如果使用Groq):
    • macOS/Linux:
      export GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
      
    • Windows (PowerShell):
      $env:GROQ_API_KEY="your_groq_api_key"
      
  6. 构建依赖:
    • macOS/Linux:
      chmod +x build_whisper.sh
      ./build_whisper.sh
      
    • Windows:
      .\build_whisper.bat
      
  7. 启动后端服务:
    • macOS/Linux:
      ./clean_start_backend.sh
      
    • Windows:
      .\start_with_output.ps1
      

按照以上步骤,您可以成功安装并配置本项目。在安装过程中,请确保遵循所有的指示,并在需要时提供必要的权限。

meeting-minutes An open source Live Ai based meeting minutes generator that can completely run in your PC. meeting-minutes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meeting-minutes

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:该论文深入研究了液压挖掘机动臂下降势能回收技术,旨在解决传统液压挖掘机能耗高的问题。提出了一种新型闭式回路势能回收系统,利用模糊PI自整定控制算法控制永磁无刷直流电动机,实现了变转速容积调速控制,消除了节流和溢流损失。通过建立数学模型和仿真模型,分析了不同负载下的系统性能,并开发了试验平台验证系统的高效性和节能效果。研究还涵盖了执行机构能量分布分析、系统元件参数匹配及电机控制性能优化,为液压挖掘机节能技术提供了理论和实践依据。此外,通过实验验证,该系统相比传统方案可降低28%的能耗,控制系统响应时间缩短40%,为工程机械的绿色化、智能化发展提供了关键技术支撑。 适合人群:从事工程机械设计、制造及维护的工程师和技术人员,以及对液压系统节能技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①理解液压挖掘机闭式回路动臂势能回收系统的原理和优势;②掌握模糊PI自整定控制算法的具体实现;③学习如何通过理论建模、仿真和实验验证来评估和优化液压系统的性能。 其他说明:此研究不仅提供了详细的理论分析和数学建模,还给出了具体的仿真代码和实验数据,便于读者在实际工作中进行参考和应用。研究结果表明,该系统不仅能显著提高能源利用效率,还能延长设备使用寿命,降低维护成本,具有重要的工程应用价值。
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