EEG-ATCNet 项目使用教程

EEG-ATCNet 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ee/EEG-ATCNet

1. 项目的目录结构及介绍

EEG-ATCNet 项目的目录结构如下：

EEG-ATCNet/
├── LICENSE
├── README.md
├── attention_models.py
├── main_TrainTest.py
├── main_TrainValTest.py
├── models.py
├── preprocess.py
├── preprocess_HGD.py
└── ...

目录结构介绍

• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• attention_models.py: 包含多种注意力机制的实现。
• main_TrainTest.py: 用于训练和测试的主要脚本。
• main_TrainValTest.py: 用于训练、验证和测试的主要脚本。
• models.py: 包含多种模型的实现。
• preprocess.py: 数据预处理脚本。
• preprocess_HGD.py: 针对 High Gamma Dataset (HGD) 的数据预处理脚本。

2. 项目的启动文件介绍

main_TrainTest.py

该文件是项目的主要启动文件之一，用于训练和测试模型。主要功能包括：

• 加载数据
• 定义模型
• 训练模型
• 测试模型

main_TrainValTest.py

该文件是另一个主要启动文件，用于训练、验证和测试模型。主要功能包括：

• 加载数据
• 定义模型
• 训练模型
• 验证模型
• 测试模型

3. 项目的配置文件介绍

EEG-ATCNet 项目没有明确的配置文件，但可以通过修改启动文件中的参数来配置项目。例如，在 main_TrainTest.py 和 main_TrainValTest.py 中，可以修改以下参数：

• 数据路径
• 模型参数
• 训练参数（如学习率、批次大小等）

通过修改这些参数，可以灵活地配置项目的运行环境。

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以上是 EEG-ATCNet 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。

EEG-ATCNet Attention temporal convolutional network for EEG-based motor imagery classification 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ee/EEG-ATCNet