探秘SleuthQL：自动化SQL注入探测利器-优快云博客

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探秘SleuthQL：自动化SQL注入探测利器

SleuthQLPython3 Burp History parsing tool to discover potential SQL injection points. To be used in tandem with SQLmap.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/SleuthQL

在网络安全的战场上，SQL注入漏洞一直是一大隐患，威胁着无数网站和应用的安全。为了解决这一痛点，SleuthQL应运而生——一个巧妙的Python脚本，旨在自动识别那些潜藏在请求参数中的SQL样貌语法，进而帮助安全研究人员快速定位潜在的SQL注入风险。

技术剖析

SleuthQL，一个基于Python3的高效工具，其核心功能在于能扫描Burp Suite代理历史记录中特定类型请求的参数，寻找类似于SQL的语法结构。支持的请求内容类型包括application/json, application/x-www-form-urlencoded, 和 multipart/form-data，确保了广泛的应用场景覆盖。尽管存在对于嵌套内容类型识别的局限，以及对Cookies处理的规避策略，SleuthQL依然以其精准的定位能力，在现有工具中独树一帜。

与市场上的一些专业工具相比，如Burp Suite Pro的内置扫描器，SleuthQL倡导的是通过筛选出可能的高危请求后直接集成到SQLMap进行深度检测的策略，这一思路充分利用了SQLMap的强大功能，从而提升了SQL注入漏洞的发现效率。

应用场景透视

想象一下，作为一位安全审计人员，面对成千上万的网络请求日志，手动查找SQL注入痕迹无疑是一项繁重且耗时的任务。这时候，SleuthQL就如同一名敏锐的侦探，自动从Burp导出的基64编码请求文件中找出线索，将目标锁定在可能含有SQL注入风险的URL参数上，并准备好了直接投入SQLMap使用的payload，极大地加快了漏洞验证的速度，尤其是在批量测试场景下，其价值尤为显著。