SkyPilot项目云服务配额申请指南

SkyPilot项目云服务配额申请指南

skypilot SkyPilot: Run LLMs, AI, and Batch jobs on any cloud. Get maximum savings, highest GPU availability, and managed execution—all with a simple interface. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skypilot

配额概念解析

在云计算环境中，配额(Quota)是云服务提供商对用户资源使用量的限制机制。SkyPilot作为跨云平台的资源管理工具，在执行任务时可能会遇到配额不足的问题，特别是当申请高性能GPU资源(如H100/A100)时。理解配额机制对于顺利使用SkyPilot至关重要。

配额不足的典型表现

当配额不足时，用户通常会遇到以下错误提示：

• QuotaExceeded：表示整体资源配额不足
• VcpuLimitExceeded：表示vCPU核心数达到上限
• 特定GPU类型的资源不足提示

各云平台配额申请流程详解

AWS配额申请

1. 访问路径：进入AWS管理控制台的EC2配额页面
2. 区域选择：在页面右上角选择目标区域
3. 实例类型筛选：
   • 常规实例选择"Running On-Demand P instances"
   • 如需Spot实例选择"All P Spot Instance Requests"
4. 申请步骤：
   • 点击目标配额名称
   • 选择"Request quota increase"
   • 输入新的配额值
   • 提交申请

技术提示：使用sky show-gpus --infra aws --all命令可查看AWS支持的所有GPU实例类型。

Azure配额申请

1. 入口导航：访问Azure配额管理页面
2. 配额类型选择：选择"Compute-VM (cores-vCPUs) subscription limit increases"
3. 详细设置：
   • 部署模型选择"Resource Manager"
   • 选择需要增加配额的所有区域
   • 为每个区域选择VM系列(如ND_H100_v5对应H100实例)
   • 输入新的vCPU限制值
4. 最终确认：检查所有信息后提交申请

注意事项：Azure可能会提示某些配额可以直接增加而无需创建支持工单，但大多数GPU实例仍需要正式申请。

GCP配额申请

1. 页面定位：进入Google Cloud控制台的配额页面
2. 服务筛选：选择"Service: Compute Engine API"
3. GPU类型区分：
   • H100 GPU：选择"metric: GPUS_PER_GPU_FAMILY"和"gpu_family: NVIDIA_H100"
   • 其他GPU：选择"Limit Name: instance_name"
4. 区域选择：勾选需要修改配额的地区
5. 提交修改：点击"Edit Quotas"并填写新值

扩展知识：GCP对不同GPU家族有独立的配额限制，申请前需明确所需GPU类型。

OCI配额申请

1. 控制台访问：进入OCI限制和配额管理页面
2. 服务类别选择：如"Compute"
3. 资源类型指定：如"GPUs for GPU.A10 based VM and BM Instances"
4. 申请填写：
   • 输入新的限制值
   • 提供充分的申请理由
5. 创建支持请求：正式提交申请

实用技巧：使用sky show-gpus --infra oci --all命令可快速查看OCI支持的GPU实例类型。

申请成功的关键因素

1. 合理预估：根据实际需求申请适当配额，不宜过高或过低
2. 详细说明：在申请理由中清晰描述使用场景和必要性
3. 及时跟进：关注云服务商的回复邮件，可能需要补充信息
4. 区域策略：考虑在多个区域申请配额以提高资源获取成功率

配额管理最佳实践

1. 定期审查：定期检查配额使用情况，提前规划扩容
2. 资源优化：结合SkyPilot的自动调度功能，优化资源使用效率
3. 多区域备份：在业务允许的情况下，考虑多区域部署方案
4. 配额监控：设置配额使用告警，避免突发任务受阻

通过理解并合理管理云服务配额，用户可以充分发挥SkyPilot在多云环境中的资源调度优势，确保计算任务顺利执行。

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