JsSpeechRecognizer 项目常见问题解决方案

JsSpeechRecognizer 项目常见问题解决方案

JsSpeechRecognizer JavaScript Speech Recognizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/js/JsSpeechRecognizer

1. 项目基础介绍和主要编程语言

JsSpeechRecognizer 是一个基于 JavaScript 的语音识别器开源项目。该项目允许用户训练特定的单词或短语，以便能够识别录音中的这些单词或短语。目前，JsSpeechRecognizer 不包括任何数据模型，因此在使用之前，用户需要训练新的单词。项目主要使用 JavaScript 编程语言，同时依赖于浏览器的 WebRTC 功能来获取麦克风和快速傅里叶变换（fft）数据。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：项目依赖和环境搭建

问题描述：新手可能不知道如何设置项目环境和依赖。

解决步骤：

1. 确保你的浏览器支持 WebRTC 功能。
2. 克隆项目到本地环境：

   git clone https://github.com/dreamdom/JsSpeechRecognizer.git
   

3. 进入项目目录，使用 npm 安装项目依赖（如果需要）：

   cd JsSpeechRecognizer
   npm install
   

问题二：无法正确获取麦克风权限

问题描述：在使用语音识别功能时，无法获取麦克风权限。

解决步骤：

1. 确保浏览器允许网页访问麦克风。在浏览器的设置中检查麦克风权限。
2. 检查代码中是否正确调用了获取麦克风权限的函数。
3. 确保用户在浏览器中授权了麦克风权限。

问题三：训练单词后无法识别

问题描述：训练了单词后，系统无法正确识别。

解决步骤：

1. 确保训练音频质量良好，无背景噪音。
2. 训练时，确保在安静的环境中进行，并且多次训练相同的单词以提高识别率。
3. 使用 “play” 按钮检查录音数据是否正确。
4. 如果录音质量不佳或包含错误，使用 “delete” 按钮删除录音，并重新训练。

以上是针对 JsSpeechRecognizer 项目的新手常见问题及解决方案。希望这些信息能帮助您更好地使用该项目。

JsSpeechRecognizer JavaScript Speech Recognizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/js/JsSpeechRecognizer