ArchiveSpark 项目推荐

ArchiveSpark 项目推荐

ArchiveSpark An Apache Spark framework for easy data processing, extraction as well as derivation for web archives and archival collections, developed at Internet Archive. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArchiveSpark

项目基础介绍和主要编程语言

ArchiveSpark 是一个基于 Apache Spark 的开源框架，专门用于处理和提取网络档案数据以及档案集合。该项目的主要编程语言是 Scala，同时也支持 Jupyter Notebook 进行数据处理和分析。

项目核心功能

ArchiveSpark 的核心功能包括：

1. 高效的数据处理和提取：ArchiveSpark 提供了强大的工具，能够高效地处理和提取网络档案数据，支持多种数据格式的转换和处理。
2. 数据派生和分析：项目支持通过应用过滤器和工具来派生数据，从而生成更易于访问的格式，如 JSON，并保留数据的血统信息。
3. 模块化架构：ArchiveSpark 的模块化设计使其能够灵活地应用于各种档案数据集合，不仅限于网络档案。
4. 支持远程数据下载：项目支持从 Internet Archive 的 Wayback Machine 下载远程 WARC/CDX 数据。

项目最近更新的功能

ArchiveSpark 最近的更新包括：

1. 命名空间更改：项目的命名空间已更改为 org.archive.webservices.archivespark。
2. 基于 Sparkling 的重新设计：ArchiveSpark 现在基于 Internet Archive 的内部数据处理库 Sparkling，这使得项目能够随着 Sparkling 的演进而自动受益于新功能和错误修复。
3. 功能精简：移除了所有不必要的、实验性的功能，使项目更加简洁和高效。
4. API 重构：对项目的公共 API 进行了重构和简化，提升了用户体验和开发效率。

通过这些更新，ArchiveSpark 不仅保持了其强大的数据处理能力，还进一步提升了项目的稳定性和易用性。

ArchiveSpark An Apache Spark framework for easy data processing, extraction as well as derivation for web archives and archival collections, developed at Internet Archive. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ArchiveSpark