AudioLDM 训练与微调项目教程

AudioLDM 训练与微调项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioLDM-training-finetuning

1. 项目的目录结构及介绍

AudioLDM-training-finetuning/
├── audioldm_train/
│   ├── train/
│   ├── config/
│   └── ...
├── data/
│   ├── checkpoints/
│   └── dataset/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── bash_eval.sh
├── bash_train.sh
├── poetry.lock
└── pyproject.toml

• audioldm_train/: 包含训练和配置文件的主要目录。
  • train/: 包含训练脚本。
  • config/: 包含配置文件。
• data/: 用于存放检查点和数据集。
  • checkpoints/: 存放预训练模型检查点。
  • dataset/: 存放数据集。
• tests/: 包含测试文件。
• .gitignore: Git忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• bash_eval.sh: 评估脚本。
• bash_train.sh: 训练脚本。
• poetry.lock: Poetry依赖锁定文件。
• pyproject.toml: Poetry项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

• bash_train.sh: 用于启动训练过程的脚本。
• bash_eval.sh: 用于启动评估过程的脚本。

3. 项目的配置文件介绍

• pyproject.toml: 包含项目的依赖和构建配置。
• audioldm_train/config/: 包含训练和微调的具体配置文件，例如：
  • 2023_08_23_reproduce_audioldm/audioldm_original_medium.yaml: 用于中型AudioLDM的配置文件。
  • 2023_08_23_reproduce_audioldm/audioldm_original.yaml: 用于小型AudioLDM的配置文件。

这些配置文件定义了模型的参数、数据路径和其他训练细节。

AudioLDM-training-finetuning AudioLDM training, finetuning, evaluation and inference. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AudioLDM-training-finetuning