Elasticsearch权威指南：自定义_all字段实现多字段搜索优化-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00931/article/details/148576092

Elasticsearch权威指南：自定义_all字段实现多字段搜索优化

elasticsearch-definitive-guide The Definitive Guide to Elasticsearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch-definitive-guide

理解_all字段的局限性

在Elasticsearch中，_all字段是一个特殊字段，它会自动将所有其他字段的值合并成一个大的字符串进行索引。这种设计虽然方便，但在实际应用中存在明显不足：

缺乏灵活性：所有字段被强制合并，无法按业务需求分组
性能开销：不必要的字段也被索引，增加存储和计算负担
精度问题：不同重要性的字段被同等对待

自定义字段的解决方案

Elasticsearch提供了copy_to参数，允许我们创建自定义的"类_all"字段。这种方案相比默认的_all字段具有以下优势：

精准控制：可以按业务逻辑将相关字段组合
性能优化：只复制必要的字段，减少索引大小
灵活查询：可以创建多个自定义组合字段

实现自定义组合字段

下面是一个典型的人名搜索场景实现：

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "person": {
            "properties": {
                "first_name": {
                    "type":     "string",
                    "copy_to":  "full_name"
                },
                "last_name": {
                    "type":     "string",
                    "copy_to":  "full_name"
                },
                "full_name": {
                    "type":     "string"
                }
            }
        }
    }
}

这个映射配置实现了：

将first_name和last_name字段的值复制到full_name字段
可以单独查询first_name或last_name字段
也可以通过full_name字段同时查询姓和名

重要技术细节

索引独立性：full_name字段的索引方式完全由其自身的映射决定，与源字段无关
值复制机制：源字段的值会作为字符串被复制到目标字段
查询灵活性：可以根据需要创建多个不同的组合字段

关于多字段的特殊处理

需要注意的是，copy_to不能直接应用于multi-field类型。这是因为multi-field本质上是主字段的不同索引方式，没有自己的数据源。正确的做法是将copy_to配置在主字段上：

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "person": {
            "properties": {
                "first_name": {
                    "type":     "string",
                    "copy_to":  "full_name",
                    "fields": {
                        "raw": {
                            "type": "string",
                            "index": "not_analyzed"
                        }
                    }
                },
                "full_name": {
                    "type":     "string"
                }
            }
        }
    }
}