常见问题解决方案：AzureSearch_JFK_Files 项目
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzureSearch_JFK_Files 项目基础介绍
AzureSearch_JFK_Files 是一个开源项目，它展示了如何使用 Azure 搜索服务和认知服务来分析和搜索约翰·肯尼迪（JFK）档案文件。该项目利用 Azure Search 的内置认知技能和自定义技能，通过 Azure Functions 进行扩展，实现了对文档内容的理解、实体识别和图像文字提取等功能。主要编程语言为 Python 和 JavaScript。
新手常见问题及解决步骤
问题一：如何配置 Azure 环境以运行此项目？
解决步骤：
- 确保你有一个 Azure 账户。如果没有，可以前往 Azure 官网 注册一个。
- 在 Azure 门户中创建一个搜索服务。在创建过程中，确保选择了“免费”定价层。
- 创建一个 Azure Blob Storage 容器，用于存储 JFK 文档和图像。
- 在 Azure Functions 中创建一个函数应用，用于处理自定义认知技能。
- 配置 Azure Search 服务以使用 Blob Storage 和 Function App。
问题二：如何运行和调试本地开发环境？
解决步骤：
- 确保你的开发环境中安装了 Node.js 和 Python。
- 克隆项目到本地：
git clone https://github.com/microsoft/AzureSearch_JFK_Files.git - 在项目目录中，安装所需的 Node.js 包：
npm install - 运行 Azure Functions：在项目目录中，使用
func start命令。 - 运行前端应用：在
frontend目录中，使用npm start命令。 - 在浏览器中打开前端应用的 URL，开始调试。
问题三：如何处理项目中的错误和异常？
解决步骤：
- 仔细阅读错误信息，确定错误发生的具体位置。
- 如果错误与 Azure 服务配置有关，检查 Azure 服务的配置是否正确，包括服务的名称、密钥和端点等。
- 如果错误与代码有关，检查代码是否正确引用了 Azure SDK 和库，并且正确处理了异步操作。
- 使用调试工具，如 Visual Studio Code 或 PyCharm，来设置断点和追踪错误。
- 如果遇到无法解决的问题，可以在项目的 GitHub Issue 页面 搜索类似问题或创建新的 Issue 以寻求帮助。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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