Ormantic 使用教程

Ormantic 使用教程

ormanticAsync ORM + Pydantic = Ormantic ❤️项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/or/ormantic

项目介绍

Ormantic 是一个基于 Python 的异步 ORM（对象关系映射）工具，旨在简化数据库操作。它结合了 SQLAlchemy 的核心功能和 Pydantic 的数据验证能力，使得在异步环境中进行数据库操作更加高效和便捷。

项目快速启动

安装

首先，通过 pip 安装 Ormantic：

pip install ormantic

快速示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Ormantic 进行数据库操作：

import asyncio
from ormantic import Model, Integer, String, SQLAlchemy

class User(Model):
    id: int = Integer(primary_key=True)
    name: str = String(max_length=50)

db = SQLAlchemy(database_url="sqlite+aiosqlite:///:memory:")

async def main():
    await db.connect()
    await User.create_table()

    user = await User.create(name="Alice")
    print(user)

    await db.disconnect()

asyncio.run(main())

应用案例和最佳实践

应用案例

假设我们正在开发一个博客系统，需要存储用户信息和文章信息。我们可以使用 Ormantic 来管理这些数据：

class Article(Model):
    id: int = Integer(primary_key=True)
    title: str = String(max_length=100)
    content: str = String(max_length=1000)
    user_id: int = Integer()

async def create_article():
    await db.connect()
    await User.create_table()
    await Article.create_table()

    user = await User.create(name="Bob")
    article = await Article.create(title="My First Article", content="This is the content.", user_id=user.id)
    print(article)

    await db.disconnect()

asyncio.run(create_article())

最佳实践

1. 数据库连接管理：确保在应用启动时连接数据库，在应用关闭时断开连接。
2. 模型设计：合理设计数据模型，确保模型之间的关系清晰。
3. 异常处理：在数据库操作中加入异常处理，提高应用的健壮性。

典型生态项目

Ormantic 可以与以下项目结合使用，以构建更强大的应用：

1. FastAPI：一个高性能的 Web 框架，与 Ormantic 结合可以快速开发异步 Web 应用。
2. Alembic：用于数据库迁移的工具，可以与 Ormantic 结合进行数据库版本控制。
3. Pydantic：用于数据验证和设置，与 Ormantic 结合可以提高数据处理的效率和安全性。

通过结合这些生态项目，可以构建出功能丰富、性能优越的异步应用。

ormanticAsync ORM + Pydantic = Ormantic ❤️项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/or/ormantic