SpeechLib 项目教程

SpeechLib 项目教程

speechlibspeechlib is a library that can do speaker diarization, transcription and speaker recognition on an audio file to create transcripts with actual speaker names项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speechlib

1. 项目的目录结构及介绍

SpeechLib 项目的目录结构如下：

speechlib/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── speechlib/
│   ├── __init__.py
│   ├── diarization.py
│   ├── recognition.py
│   ├── transcription.py
│   └── utils.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_diarization.py
    ├── test_recognition.py
    └── test_transcription.py

目录介绍：

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• speechlib/: 项目主代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • diarization.py: 说话人分割模块。
  • recognition.py: 说话人识别模块。
  • transcription.py: 语音转写模块。
  • utils.py: 工具函数模块。
• tests/: 测试代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • test_diarization.py: 说话人分割测试模块。
  • test_recognition.py: 说话人识别测试模块。
  • test_transcription.py: 语音转写测试模块。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 speechlib/__init__.py。该文件包含了项目的初始化代码和主要功能模块的导入。

# speechlib/__init__.py

from .diarization import diarize
from .recognition import recognize
from .transcription import transcribe
from .utils import load_audio

__all__ = ['diarize', 'recognize', 'transcribe', 'load_audio']

启动文件介绍：

• diarize: 说话人分割函数。
• recognize: 说话人识别函数。
• transcribe: 语音转写函数。
• load_audio: 加载音频文件的工具函数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 requirements.txt。该文件列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。

# requirements.txt

speechbrain>=1.0.0
faster-whisper>=1.0.0
pyannote.audio

配置文件介绍：

• speechbrain: 语音处理库。
• faster-whisper: 快速语音转写库。
• pyannote.audio: 说话人分割和识别库。

通过安装这些依赖包，可以确保项目正常运行。

pip install -r requirements.txt

以上是 SpeechLib 项目的教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望对您有所帮助！

speechlibspeechlib is a library that can do speaker diarization, transcription and speaker recognition on an audio file to create transcripts with actual speaker names项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speechlib