分布式高并发商品秒杀系统：打造极致性能的秒杀体验

分布式高并发商品秒杀系统：打造极致性能的秒杀体验

dis-seckill ⭐⭐⭐⭐SpringBoot+Zookeeper+Dubbo打造分布式高并发商品秒杀系统 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dis/dis-seckill

项目介绍

在电商领域，秒杀活动是吸引用户、提升销量的重要手段。然而，高并发、高性能、一致性和高可用性是秒杀系统必须面对的挑战。为了应对这些挑战，我们推出了分布式高并发商品秒杀系统。该项目基于dis-seckill进行改进，采用微服务架构，旨在提升秒杀系统的整体性能和稳定性。

项目技术分析

技术栈

• 构建工具：Apache Maven 3.6.1
• 开发环境：
  • Java 1.8
  • MySQL 8.0.12
  • Redis 5.0.5
  • Zookeeper 3.4.10
  • RabbitMQ 3.7.15
  • SpringBoot 2.1.5
  • MyBatis 2.0.1
  • Dubbo 2.7.1
  • Nginx 1.20.1
  • Sentinel 1.8.1
  • Thymeleaf 3.0.11
  • JMeter 5.4.1

核心改进点

1. 优化秒杀流程：通过优化单机系统性能瓶颈，提升整体系统性能。
2. 接口安全优化：增强接口的安全性，防止恶意攻击。
3. 系统限流与降级服务：通过限流和降级服务，保证系统在高并发情况下的稳定运行。
4. Nginx水平扩展网关模块与限流配置：利用Nginx进行水平扩展和限流配置，进一步提升系统的并发处理能力。

项目及技术应用场景

应用场景

• 电商秒杀活动：适用于电商平台举办的各种秒杀活动，如双十一、618等大型促销活动。
• 限时抢购：适用于限时抢购场景，如新品首发、限量版商品抢购等。
• 票务系统：适用于演唱会、体育赛事等票务系统的抢票场景。

技术应用

• 微服务架构：通过微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务模块，提高系统的可维护性和扩展性。
• 分布式缓存：利用Redis进行分布式缓存，提升系统的读写性能。
• 消息队列：通过RabbitMQ实现异步消息处理，减轻系统压力，提高系统的响应速度。
• 服务熔断与降级：利用Sentinel实现服务熔断和降级，保证系统的高可用性。

项目特点

高性能

• 动静分离：通过动静分离方案，将静态资源和动态请求分开处理，提升系统的并发处理能力。
• 热点隔离：通过热点数据的隔离，防止热点数据对系统整体性能的影响。
• 请求削峰：通过请求的削峰与分层过滤，减轻系统在高并发情况下的压力。

一致性

• 商品减库存：通过“拍下减库存”、“付款减库存”以及预扣等方式，保证商品库存的准确性。
• 数据准确性：在高并发更新的过程中，保证数据的准确性，防止超卖现象。

高可用

• 服务熔断：通过服务熔断机制，防止系统在高并发情况下崩溃。
• 降级服务：通过降级服务，保证系统的核心功能在高并发情况下的可用性。
• Plan B：设计兜底方案，应对意外情况，保证系统的高可用性和正确性。

结语

分布式高并发商品秒杀系统是一个集高性能、一致性和高可用性于一体的开源项目。无论你是电商平台的开发者，还是对高并发系统感兴趣的技术爱好者，这个项目都将为你提供宝贵的参考和实践经验。赶快加入我们，一起打造极致性能的秒杀体验吧！

项目地址：分布式高并发商品秒杀系统

dis-seckill ⭐⭐⭐⭐SpringBoot+Zookeeper+Dubbo打造分布式高并发商品秒杀系统 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dis/dis-seckill