BatteryML 开源项目使用教程

BatteryML 开源项目使用教程

BatteryML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BatteryML

1. 项目的目录结构及介绍

BatteryML 项目的目录结构如下：

BatteryML/
├── bin/
├── configs/
├── image/
├── flake8/
├── gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── baseline.ipynb
├── dataprepare.md
├── requirements.txt
├── result.ipynb
├── run_all_rul_baseline.sh
└── setup.py

目录结构介绍

• bin/: 存放项目的可执行文件或脚本。
• configs/: 存放项目的配置文件，包括模型训练和推理的配置文件。
• image/: 存放项目相关的图片文件。
• flake8/: 存放代码风格检查工具 Flake8 的配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• SECURITY.md: 项目的安全相关说明。
• baseline.ipynb: 基线模型的 Jupyter Notebook 文件。
• dataprepare.md: 数据准备的相关说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• result.ipynb: 结果分析的 Jupyter Notebook 文件。
• run_all_rul_baseline.sh: 运行所有基线模型的 Shell 脚本。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

BatteryML 项目的启动文件主要是 setup.py 和 run_all_rul_baseline.sh。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装项目的依赖包和配置环境。你可以通过以下命令安装项目：

pip install -e .

run_all_rul_baseline.sh

run_all_rul_baseline.sh 是一个 Shell 脚本，用于运行所有基线模型的训练和推理任务。你可以通过以下命令执行该脚本：

bash run_all_rul_baseline.sh

3. 项目的配置文件介绍

BatteryML 项目的配置文件主要存放在 configs/ 目录下。这些配置文件用于指定模型训练和推理的参数。

配置文件示例

以下是一个典型的配置文件示例：

model:
  type: "variance_model"
  params:
    learning_rate: 0.001
    batch_size: 32

data:
  path: "/path/to/data"
  preprocessing:
    method: "standard"

training:
  epochs: 100
  save_path: "/path/to/save/model"

配置文件说明

• model: 定义模型的类型和参数。
• data: 定义数据的路径和预处理方法。
• training: 定义训练的轮数和模型保存路径。

通过这些配置文件，你可以灵活地调整模型的训练和推理过程。

BatteryML 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BatteryML