MOSSE Tracker 项目教程

MOSSE Tracker 项目教程

mosse-tracker Implementation of MOSSE tracker in MATLAB: Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters (CVPR 2010) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mosse-tracker

1. 项目目录结构及介绍

mosse-tracker/
├── data/
│   └── Surfer/
├── results/
├── src/
│   └── mosse.m
├── LICENSE
└── README.md

• data/: 包含示例数据集，例如 Surfer 数据集。
• results/: 用于存储跟踪结果的目录。
• src/: 包含项目的源代码，核心文件为 mosse.m。
• LICENSE: 项目的开源许可证，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/mosse.m。该文件是 MOSSE 跟踪算法的主要实现文件。启动该文件后，程序会加载视频的第一帧，用户需要在图像上选择要跟踪的对象，程序会自动在后续帧中跟踪该对象。

启动步骤

1. 打开 MATLAB 并导航到项目目录。
2. 进入 src/ 目录。
3. 运行 mosse.m 文件：

   >> cd src
   >> mosse
   

4. 在弹出的视频第一帧中选择要跟踪的对象。
5. 按下回车键开始跟踪。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有独立的配置文件。所有配置和参数设置都在 mosse.m 文件中进行。用户可以根据需要修改该文件中的参数来调整跟踪算法的性能。

主要参数

• 视频路径: 在 mosse.m 文件中，可以通过修改视频路径来使用不同的视频数据集。
• 跟踪窗口大小: 可以通过调整跟踪窗口的大小来适应不同的跟踪对象。

示例

% 修改视频路径
videoPath = 'path/to/your/video.mp4';

% 调整跟踪窗口大小
windowSize = [64, 64];

通过修改这些参数，用户可以自定义跟踪算法的输入和输出。

mosse-tracker Implementation of MOSSE tracker in MATLAB: Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters (CVPR 2010) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mosse-tracker