AutoDL 项目使用教程

AutoDL 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/auto/AutoDL

1. 项目的目录结构及介绍

AutoDL 项目的目录结构如下：

AutoDL/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── autodl/
│   ├── __init__.py
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── engine.py
│   │   ├── utils.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base_model.py
│   │   ├── custom_model.py
│   ├── config/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.yaml
│   ├── scripts/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── train.py
│   │   ├── evaluate.py

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• autodl/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • core/: 核心模块目录。
    • engine.py: 核心引擎文件。
    • utils.py: 工具函数文件。
  • models/: 模型目录。
    • base_model.py: 基础模型文件。
    • custom_model.py: 自定义模型文件。
  • config/: 配置文件目录。
    • config.yaml: 配置文件。
  • scripts/: 脚本目录。
    • train.py: 训练脚本。
    • evaluate.py: 评估脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.py 和 scripts/evaluate.py。

scripts/train.py

该文件用于启动训练过程，主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 加载数据集。
• 启动训练循环。

scripts/evaluate.py

该文件用于启动评估过程，主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 加载测试数据集。
• 进行模型评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。

config/config.yaml

该文件包含了项目的所有配置信息，主要包括：

• model_params: 模型参数。
• train_params: 训练参数。
• data_params: 数据参数。
• evaluation_params: 评估参数。

配置文件示例：

model_params:
  name: "custom_model"
  layers: 5

train_params:
  batch_size: 32
  epochs: 100

data_params:
  dataset_path: "data/dataset.csv"

evaluation_params:
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

通过修改配置文件，可以灵活地调整模型的训练和评估过程。

AutoDL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/auto/AutoDL