Torch-Pitch-Shift 项目使用教程

Torch-Pitch-Shift 项目使用教程

torch-pitch-shift Pitch-shift audio clips quickly with PyTorch (CUDA supported)! Additional utilities for searching efficient transformations are included. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch-pitch-shift

1. 项目的目录结构及介绍

torch-pitch-shift/
├── examples/
│   └── example.py
├── torch_pitch_shift/
│   ├── __init__.py
│   └── pitch_shift.py
├── tests/
│   └── test_pitch_shift.py
├── README.md
├── setup.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• examples/: 包含示例代码，展示了如何使用 torch-pitch-shift 进行音频的音高变换。
• torch_pitch_shift/: 核心代码目录，包含了音高变换的主要实现。
  • __init__.py: 初始化文件，用于导入模块。
  • pitch_shift.py: 音高变换的核心逻辑实现。
• tests/: 包含测试代码，用于验证音高变换功能的正确性。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• setup.py: 项目的安装配置文件，用于通过 pip 安装项目。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 examples/example.py。该文件展示了如何使用 torch-pitch-shift 进行音频的音高变换。

启动文件内容

import torch
from torch_pitch_shift import pitch_shift

# 加载音频数据
audio = torch.randn(1, 16000)  # 示例音频数据

# 进行音高变换
shifted_audio = pitch_shift(audio, sample_rate=16000, n_steps=4)

print(shifted_audio)

启动文件说明

• 导入模块: 首先导入 torch 和 torch_pitch_shift 模块。
• 加载音频数据: 使用 torch.randn 生成示例音频数据。
• 音高变换: 调用 pitch_shift 函数进行音高变换，指定采样率和变换的音高步数。
• 输出结果: 打印变换后的音频数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于配置项目的安装信息，包括项目名称、版本、依赖等。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='torch-pitch-shift',
    version='1.2.4',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch',
        'torchaudio'
    ],
    author='KentoNishi',
    description='Pitch-shift audio clips quickly with PyTorch (CUDA supported)',
    license='MIT',
    url='https://github.com/KentoNishi/torch-pitch-shift',
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包。

torch
torchaudio

配置文件说明

• setup.py: 配置了项目的名称、版本、依赖包、作者等信息，用于通过 pip 安装项目。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的依赖包，确保项目在安装后能够正常运行。

通过以上配置文件，用户可以方便地安装和使用 torch-pitch-shift 项目。

torch-pitch-shift Pitch-shift audio clips quickly with PyTorch (CUDA supported)! Additional utilities for searching efficient transformations are included. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch-pitch-shift