JAMR 项目常见问题解决方案

JAMR 项目常见问题解决方案

jamr JAMR Parser and Generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jamr

项目基础介绍

JAMR 是一个用于抽象意义表示（Abstract Meaning Representation, AMR）的解析器、生成器和对齐器。该项目的主要编程语言是 Scala，它依赖于 Illinois NER 系统 v2.7、cdec 中的分词脚本以及 WordNet 对齐器。JAMR 项目在 SemEval 2016 Task 8 中进行了更新，包含了针对 AMR 语料库的改进。

新手使用注意事项及解决方案

1. 依赖项下载和配置问题

问题描述：新手在初次使用 JAMR 项目时，可能会遇到依赖项下载和配置的问题。这些依赖项包括 Scala、Illinois NER 系统、cdec 分词脚本和 WordNet。

解决方案：

1. 下载依赖项：首先，确保你已经安装了 wget 工具。然后，进入 JAMR 项目的根目录，运行以下命令来下载所有依赖项：

   ./setup
   

2. 配置环境变量：下载完成后，你需要编辑 scripts/config.sh 文件中的相关环境变量，以确保所有依赖项的路径正确。
3. 检查 Java 内存选项：如果遇到内存不足的错误，可能需要编辑 run.sbt 和 build.sbt 脚本中的 Java 内存选项。

2. 编译和构建问题

问题描述：新手在尝试编译和构建 JAMR 项目时，可能会遇到编译错误或构建失败的问题。

解决方案：

1. 运行编译脚本：在配置好环境变量后，运行以下命令来编译项目：

   ./compile
   

2. 检查输出路径：编译成功后，生成的 uberjar 文件将输出到 target/scala-[scala_version]/jamr-assembly-[jamr_version].jar。确保路径正确。
3. 重新运行 setup 脚本：如果编译失败，可以尝试重新运行 ./setup 脚本，确保所有依赖项都已正确下载和配置。

3. 解析器运行问题

问题描述：新手在使用 JAMR 解析器时，可能会遇到输入文件格式不正确或模型权重未正确加载的问题。

解决方案：

1. 下载模型权重：首先，从项目提供的链接下载并解压模型权重文件 models-2016-09-18.tgz 到 $JAMR_HOME/models 目录。
2. 检查输入文件格式：确保输入文件是 cased、untokenized 的文本文件，每行一个句子，没有空白行。
3. 运行解析器：使用以下命令运行解析器：

   scripts/config.sh
   scripts/PARSE.sh < input_file > output_file 2> output_file.err
   

4. 检查输出文件：解析器的输出是 AMR 格式的文本，包含一些额外的字段，具体格式可以参考 docs/Nodes and Edges Format 和 docs/Alignment Format。

通过以上步骤，新手可以顺利解决在使用 JAMR 项目时可能遇到的常见问题。

jamr JAMR Parser and Generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jamr