Neuromatch Academy 深度学习课程项目结构及使用说明

Neuromatch Academy 深度学习课程项目结构及使用说明

course-content-dl NMA deep learning course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/course-content-dl

1. 项目目录结构及介绍

Neuromatch Academy 深度学习课程（NMA-DL）项目目录结构如下：

course-content-dl/
├── .github/                      # GitHub 工作流和配置文件
├── book/                         # 课程电子书的源文件
├── projects/                     # 课程相关项目文件夹
├── tutorials/                    # 教程和课程内容
├── .all-contributorsrc/           # 所有贡献者规范文件
├── .gitignore                    # Git 忽略文件列表
├── CNAME                         # 自定义域名文件
├── LICENSE-CODE.md               # 代码部分的授权文件（BSD 3-Clause）
├── LICENSE.md                    # 项目内容的授权文件（CC-BY-4.0）
├── README.md                     # 项目说明文件
├── environment.yml               # Jupyter 环境配置文件
├── requirements.txt              # 项目依赖文件

介绍

• .github/: 存放 GitHub 工作流和项目配置文件。
• book/: 包含课程电子书的所有源文件，用于生成在线文档。
• projects/: 存储与课程相关的各种实际项目。
• tutorials/: 包含课程中的所有教程和练习代码。
• .all-contributorsrc/: 定义项目贡献者的信息和贡献类型。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和文件夹。
• CNAME: 如果项目部署在自定义域名上，该文件用于定义域名。
• LICENSE-CODE.md: 代码部分的授权信息，遵循 BSD 3-Clause 授权。
• LICENSE.md: 项目内容的授权信息，遵循 CC-BY-4.0 授权。
• README.md: 项目的详细说明，包括项目介绍、使用方法、参与贡献的指南等。
• environment.yml: 定义 Jupyter Notebook 所需的环境和依赖。
• requirements.txt: 定义项目运行所需的 Python 包依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于 environment.yml 和 requirements.txt 文件。

• environment.yml: 用于创建一个隔离的 Jupyter 环境，其中包含了课程运行所需的全部依赖。
• requirements.txt: 列出了项目所依赖的 Python 包，可以通过 pip install -r requirements.txt 命令安装。

通常情况下，用户需要首先使用以下命令创建环境：

conda env create -f environment.yml

然后，激活环境：

conda activate nma_dl_env

最后，安装 requirements.txt 文件中列出的 Python 包：

pip install -r requirements.txt

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 environment.yml 文件进行。

• environment.yml: 该文件定义了一个 Conda 环境，指定了 Python 版本以及项目所需的各种依赖项，确保项目在不同机器上可以一致地运行。文件内容大致如下：

name: nma_dl_env
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8
  - pip
  - jupyter
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib
  - tensorflow
  - pytorch
  - ...

用户可以根据自己的需要调整 channels 和 dependencies 中的内容。如果项目有特定的 Python 版本或其他依赖，也应该在这个文件中指定。

course-content-dl NMA deep learning course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/course-content-dl