SEASKY_K210 项目安装与配置指南

SEASKY_K210 项目安装与配置指南

riscv-k210 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ris/riscv-k210

1. 项目基础介绍

SEASKY_K210 是一个基于 K210 开发板的开源项目，主要涉及图像处理和人工智能应用。该项目利用了 Kendryte K210 芯片，该芯片具备神经网络处理能力，适合用于边缘计算。项目的主要编程语言是 C 语言，同时也涉及一些 Makefile 脚本。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Kendryte K210 芯片：该项目围绕 Kendryte K210 芯片展开，一款具备机器视觉和机器听觉能力的 AI 芯片。
• 神经网络处理器（NPU）：利用 K210 内置的 NPU 进行图像识别等人工智能计算。
• MaixPy：一个为 K210 定制的 MicroPython 解释器，可以简化编程和开发流程。
• YOLO（You Only Look Once）算法：一种流行的目标检测算法，本项目中用于实现图像中目标的检测。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作：

• 确保你的计算机操作系统为 Windows、Linux 或 macOS。
• 安装 Git 用于克隆和操作项目代码。
• 安装 CMake 用于构建项目。
• 安装 MinGW（对于 Windows 用户）或相应的编译工具链（对于 Linux 和 macOS 用户）。
• 准备一个 K210 开发板和相应的 USB 连接线。

安装步骤：

1. 克隆项目代码： 打开命令行工具，执行以下命令克隆项目代码：

   git clone https://github.com/SEASKY-Master/SEASKY_K210.git
   

2. 安装编译工具链：

   • 对于 Windows 用户，下载并安装 MinGW，确保添加了路径。
   • 对于 Linux 和 macOS 用户，确保已安装编译工具链，如 GCC。

3. 安装 CMake：

   • 访问 CMake 官方网站下载并安装 CMake。
   • 确认安装成功，可以在命令行中运行 cmake --version。

4. 配置和构建项目： 切换到项目目录，创建一个构建目录并进入：

   cd SEASKY_K210
   mkdir build
   cd build
   

   运行 CMake 配置项目：

   cmake ..
   

   构建项目：

   make -j
   

5. 烧录固件到 K210 开发板： 使用 kflash 工具将生成的固件烧录到 K210 开发板。确保你知道开发板的 COM 口和波特率，然后运行以下命令：

   kflash -p COM3 -b 2000000 -B bit ./k210-yolo.bin
   

   注意替换 COM3 为你的实际 COM 口。

6. 测试运行： 烧录完成后，启动 K210 开发板，根据项目文档进行测试，确保一切运行正常。

按照上述步骤，你应该能够成功安装和配置 SEASKY_K210 项目，并开始进行自己的开发工作。

riscv-k210 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ris/riscv-k210